一种结合四元数与直方图的多光谱图像自适应边缘检测方法

针对图像自适应边缘检测的难点和传统多光谱遥感图像边缘检测方法的局限性,提出了一种结合四元数与直方图的自适应边缘检测方法。该方法在四元数空间,利用矢量旋转完成了多光谱图像的边缘检测,并通过直方图统计的方法获取自适应阈值,实现了边缘图像的检测。利用陆地多光谱遥感图像和水域多光谱遥感图像分别进行实验,验证了方法的有效性。     

中印高中地理教材探究活动难度定量比较研究 ——以人教版与NCERT版的自然地理部分为例

跨国教材难度的定量比较研究有助于理性审视本国的教材难度,从难度视角提出教材编写建议.本文以中国人教版和印度NCERT版高中地理教材自然地理部分的探究活动为研究对象,在其他学者研究的基础上构建地理教材探究活动的难度模型.通过研究两个版本教材得出结论,人教版的探究活动难度大于NCERT版.最后根据NCERT版探究活动的优点为我国地理探究活动的教材编写提供可行性建议.     

线性矩法估计参数的保证修正值系数B的推求

在设计洪水的抽样误差估计中,采用保证修正值系数B方法估计均方差简单易用。应用线性矩法估计频率分布曲线的参数,有较好的无偏性和有效性,具有一定的应用前景。目前线性矩法的B值诺模图尚未确定,给用线性矩法确定参数时估计抽样误差带来了难度与不便。采用统计试验,分析了离差系数、偏态系数和样本长度对B值的影响,结果表明线性矩法估计参数时仍可采用保证修正值系数B值诺模图方法来估计抽样误差,并推求了不同偏态系数、设计频率情形下的B值,制成了线性矩法的B值诺模图备用。     

水文时间序列趋势和跳跃分析的再抽样方法研究

用再抽样方法估计水文时间序列趋势或跳跃的显著性水平,可通过分块的方法消除水文时间序列自相关性的干扰,具有直接、精确的优点。介绍了再抽样方法在水文时间序列趋势和跳跃分析中的原理与方法;针对黄河三门峡水文站1919～1989年实测年径流量资料,采用几种常用的参数和非参数统计量,用再抽样方法进行了实例研究,其中采用滑动分块自助法以消除自相关性的干扰,该方法为估计水文时间序列的趋势、跳跃的显著性水平给出了新的思路与途径。     

梯级水库群联合优化调度函数研究

构建了制定梯级水库群联合优化调度函数的"优化-拟合-再优化-随机仿真"框架:首先建立梯级水库群优化调度模型,通过确定性动态规划方法得到最优样本;然后对最优样本进行多元线性回归分析得到联合调度函数;并基于模拟调度结果采用非线性规划方法直接修正调度函数;最后通过水文随机模拟技术生成径流系列,进一步检验、评价所得调度函数的效率。以清江梯级水库群长期优化调度为对象进行实例研究,计算结果表明:对于1951-2005年实测径流系列,梯级水库群联合优化调度函数较常规调度方案年均增加发电量2.03亿kW·h,增幅达2.79%;对于两种随机模拟方法生成的水文径流系列,年均发电量分别提高了1.74%和2.36%,经济效益显著。     

概念性水文模型多目标参数自动优选方法研究

以三水源新安江模型为例，研究探讨了概念性水文模型多目标参数自动优选方法。目标函数综合考虑了水量平衡、确定性系数、洪峰和枯水流量过程。通过对目标函数的不同组合方式，分别率定模型参数和分析比较结果。研究表明，多目标参数自动优选方法综合考虑了水文过程的各种要素，优于传统的单目标优选结果，具有较高的模拟预报精度。     

三峡水库汛期分期的变点分析方法研究

介绍了变点分析理论，结合三峡水库汛期的分期，阐述了均值变点、概率变点的理论与分析方法。采用宜昌站1882-2001年实测日流量资料，用均值变点分析方法对汛期每日最大洪峰构成的时间序列进行分期；同时选择一定的阈值，在假定发生概率服从二项分布的条件下，应用概率变点分析方法进行分期，最后给出了三峡水库汛期的分期方式。经比较表明，变点分析理论应用于汛期分期中，能反映来水的基本规律，具有一定的应用价值；但从理论上以及防洪的角度来讲，概率变点分析方法较均值变点方法更适于水库汛期的分期计算。     

基于计算机视觉的3种金枪鱼属鱼类形态指标自动测量研究

金枪鱼类是我国远洋渔业重要的捕捞对象,其形态指标对研究金枪鱼类的生长、发育和生活史具有重要意义。人工测量形态指标是一种非常繁琐且低效率的测量方法,而计算机视觉是一种高效和客观的自动测量方法。因此,本文通过计算机视觉库OpenCV对3种金枪鱼类图像进行预处理,主要利用双边滤波、灰度变换、二值化处理和提取轮廓等图像处理技术得到金枪鱼类形态轮廓图像。根据预先选定的特征点,利用计算机视觉技术遍历轮廓图像上所有的像素点,并自动定位出每张轮廓图像的预选特征点共17个。利用计算机视觉技术遍历得到的特征点位置,自动测量出3种金枪鱼的形态指标像素长度,并计算出形态指标实际长度。还分析自动测量与人工测量形态指标的绝对误差和相对误差。研究结果表明,通过计算机视觉技术对3种金枪鱼的形态指标的自动测量效果较好,大眼金枪鱼、黄鳍金枪鱼和长鳍金枪鱼的12个形态指标的绝对误差范围分别为0～1.46 cm、0～1.73 cm、0～1.32 cm,其相对误差范围分别为0.01%～5.84%、0%～6.17%、0%～6.89%。本研究以期为金枪鱼类智能识别提供前期工作基础,也为其他鱼类自动测量研究提供基础参考。     

高原寒冷区地电化学提取技术试验与找矿预测

为确定地电化学提取技术在高原寒冷区的最佳工作技术条件,选择在已有工程控制的青海尕大阪铜多金属矿7线剖面,进行地电化学提取技术的对比试验,确定一套适合高原寒冷区的地电化学提取技术。通过对比试验选定其技术指标为:提取时间48 h、供电电压9 V、提取液硝酸浓度15%、提取液用量1000 m L、提取极距1 m、提取材料为经处理过后的泡塑。采用优选的工作技术条件,在矿区东南部未知区域开展隐伏矿勘查预测,圈出了4个有利成矿靶区,指导矿区下一步找矿工作部署。     

考虑综合利用要求的三峡水库提前蓄水方案

采用三峡水库汛期分期方案,将蓄水时间提前至汛末期,综合考虑上下游防洪、发电、通航和蓄满率等要求,建立了多目标蓄水调度模型,构建了"优化-模拟-检验"的算法流程,采用遗传算法进行求解。结果表明,最优方案在满足上下游防洪安全要求的前提下,蓄水期可增发电量17%,减少弃水44%,蓄满率和通航保证率显著提高。通过对汛末期防洪库容进行科学划分和对蓄水调度图进行优化,既确保防洪安全又最大限度挖掘兴利效益,为研究水库汛末蓄水调度问题提供了一种新的思路和方法。