广州一次强雷雨过程的数值模拟及水成物特征

利用NCEP再分析资料,采用WRF V3.2模式对2014年3月30—31日发生在广州的一次持续性雷雨伴随冰雹天气过程进行模拟,并对基本气象要素进行验证,重点对冰相水成物的时间和空间特征进行分析。结果表明:1)模式模拟的雷达回波、K指数、风场、相对湿度场、探空曲线分布与实况非常吻合,K指数、相对湿度以及探空曲线均显示强对流天气特征明显,在一定程度上指示了冰雹的出现。2)霰粒子产生的时间与冰雹出现的时间非常吻合,云中过冷水对冰雹形成具有重要的作用。通过分析霰粒子和过冷水的时间演变,在一定程度上可以监测冰雹的发生发展。另外,云冰、雪、雨水的混合比在冰雹出现的时刻表现为异常增强,这些变化对冰雹的监测均具有一定的指示意义。3)高度—时间序列图能够直观地显示霰、雨水、云冰、雪、云水等水成物的时间演变情况,方便预报员的使用,为今后数值预报产品的释用提供参考。     

2010年广州白云机场一次暴雨及长时间雷雨过程分析

2010年5月6日华南地区出现的暴雨及长时间雷雨具有前倾槽和中尺度性质,数值模拟显示500hPa的中尺度涡度中心、200hPa的中尺度散度中心以及850hPa的中尺度辐合中心的耦合是暴雨云团得以维持和发展的重要原因,低空急流从南海北部为华南地区的边界层输送大量水汽和不稳定能量,为强对流云团的维持和发展起重要的支持作用。     

2014年5月17日广东强对流天气过程分析

利用常规资料及WRF模式对2014年5月17日出现在广东省的强对流天气过程进行了天气尺度背景和中尺度分析,并对此次强对流天气过程范围大、生命史较长的机制进行了分析。结果表明,WRF模式可以较好地模拟出此次强对流天气过程,可有效地用于强对流天气预警预报;此次强对流过程天气尺度背景属于典型的高空槽配合、切变线配合地面锋面,850 h Pa切变线配合地面锋面共同作用触发了强对流天气发生;环境场强的垂直风切变、强对流雷暴内部有组织的垂直上升和下沉运动是此次强对流天气维持较长生命史的主要原因。     

广州机场终端区“4.30”飑线过程的诊断分析和数值模拟

利用常规观测资料、多普勒天气雷达观测资料、风廓线雷达资料及NCEP/NCAR再分析资料,对2013年4月30日发生在广州白云机场终端区的飑线过程进行了诊断分析和数值模拟.结果表明:此次过程是由高空槽东移带动地面弱冷空气南下造成的;高分辨率WRF(Weather Research and Forecasting)模式较好地模拟出了这次飑线的形态和发展变化过程;飑线内部有较明显的倾斜气流,发展阶段内部以上升气流为主,成熟阶段强的上升运动主要位于600 hPa以上,中低层则由于拖曳作用有显著的下沉气流;此次飑线过程有明显的地面冷池和雷暴高压配合,飑线的强度变化与地面冷池的变化存在明显相关,发展阶段雷暴高压出现在整个飑线的下方及后部,在成熟阶段其下方的正变压与后部的负变压呈对称结构.     

9908号台风地面观测资料分析

９９０８号台风于８月１８日在菲律宾以东洋面形成后,一直向西北方向移动,８月２２日１７时３０分在深圳市大鹏湾登陆,先后经过深圳、东莞、番禺等地,于２３日上午在南海至三水一带减弱成热带低压。本文利用受台风影响的广州、深圳、香港、澳门、珠海地区２１日０８时００分到２４日０７时５９分（北京时）的地面风和气压观测资料进行分析,探讨台风的地面要素特点,从而对影响珠江三角洲的热带气旋结构有了进一步的了解。１　资　料 本文所用地面观测资料来自广州、深圳、香港、澳门、珠海５个机场和香港科技大学（简称科大）,其中广…     

广东省火箭人工增雨作业的航管保障

人工增雨作业是一项复杂的工程,除了气象预报、地面作业外,还涉及到空中的交通安全。根据火箭人工增雨的特点和广州区域管制特点,从航行管制的角度,介绍火箭人工增雨有关计划申请、作业申请的协调方案、航管部门的指挥避让方案。火箭人工增雨有关注意事项:(1)未经批准严禁作业;(2)通信联络保持畅通;(3)被要求停止作业时立即执行。     

广州新白云机场低空风切变的变化特征及其影响

使用2005年全年广州新白云机场跑道内的6个风传感器的探测数据,分析低空风切变的月变化和日变化及其成因;还探讨了出现在新白云机场及其附近的下击暴流对飞行安全的影响。初步的结论是:⑴造成2005年广州新白云机场发生低空风切变的天气主要是雷雨和冷锋,3~6月的强对流是造成严重风切变的主要因素;⑵广州新白云机场发生低空风切变有明显的日变化,其原因主要是对流的日变化;⑶下击暴流往往伴随强对流天气出现,虽然次数不多,但是容易出现局地风向或风速的强烈切变,因此必须高度重视这种天气现象。     

2011年4月中旬华南一次超级单体风暴过程分析

利用常规资料和WRF模式计算的结果,对2011年4月17日华南地区一次超级单体风暴过程进行综合分析。结果表明,此次强对流发生在高空槽、切变线配合地面锋面的天气背景条件下,切变线和地面锋面共同作用触发了强对流天气的发生;沿倾斜的等θse面下滑的高层正位涡冷空气与低层暖湿空气相互作用,产生明显的辐合上升区,促使强对流不断发展;新的超级单体在原有单体的右前方不断生成,从而维持了强对流较长的生命史,使得超级单体风暴在移动过程中呈现东南向移动的特点。     

支持向量机在雷雨天气预报中的应用

支持向量机(SVM)是一种新型的机器学习方法。利用1999-2003年7月清远站每天08:00的探空资料,建立广州白云机场24 h内有无雷雨的SVM分类模型,进行相应的预报实验,实验结果显示对应的SVM分类模型效率高、准确率高,且泛化能力强,预报Ts评分非常理想,都达到80%以上;结果准确率并不会因为训练样本数目的减少而大幅度降低,具有良好的预报能力。对于某个特定的核函数,可通过调整误差惩罚参数C来得到性能最优的SVM。