数值预报产品在夏季持续高温预报中的释用

利用 1999～ 2 0 0 2年 6～ 8月 96～ 192h日本数值预报产品 85 0hPa气温与吉林省的日平均气温、阶段性高温及极端最高气温 (长春市 )资料 ,通过线性分析 ,找出了日本数值预报产品的 85 0hPa气温与吉林省地面日平均气温、阶段性高温及极端最高气温的对应关系 :吉林省 6～ 8月日平均气温在 96～ 192h的 85 0hPa日本数值预报长春站日平均值上加 6 6～ 4 1℃ ,6～ 8月的极端最高气温在相应的日本数值预报产品上加 9 3～ 13 0℃。     

两次倒槽降水天气的对比分析

1引言 秋末冬初正是东北地区雨雪交加之际，特别是有南方系统配合时，对吉林省的降水将产生较大影响。本文对2003年11月20日和2003年12月5日的两次倒槽天气过程从降水性质、环流形势以及物理量场特征进行分析，揭示天气的异同点。     

知识经济与科技编辑

以知识经济的特点为背景,论述了知识经济与科技发展的关系,探讨了面对知识经济科技编辑如何处理好基础研究类学术著作、高科技图书与实用普及类图书的出版,以及编辑自身提高等问题。     

吉林省大风气象灾害风险区划评价研究

依据灾害风险理论,结合吉林省地貌特征,构建吉林省大风气象灾害风险评价的指标体系,揭示吉林省大风气象灾害风险空间分布规律。研究结果表明：吉林省大风灾害高风险地区分布在长春大部分地区、四平部分地区、延边州敦化市的北部和吉林省东南部海拔较高的山区;次高风险地区主要分布在白城西部、松原南部、四平西部、辽源地区、吉林北部;松原北部、吉林南部、通化大部、白山大部和延边州部分地区风险性最小。从风险区划各指标的分析来看,长春市辖区附近的高风险性是由致灾因子的高危险性及承灾体的高易损性共同引起的,而延边州敦化地区北部及东南部海拔较高山区的高风险性是由致灾因子的高危险性所引起的。根据大风灾害风险分布情况,提出了相应的措施,为相关部门科学决策提供智力支持。     

影响吉林省夏季气温、降水的前期信号因子分析

从各层次高度场环流、海温场分布型式,以及一些环流特征量等进行了分析,通过分析,寻出影响吉林省夏季气温、降水的前期信号因子,总结出预测模型图,以期在今后的预测中有所帮助。分析中发现：前一年冬季乌拉尔山地区高压的强（弱）与吉林省夏季气温高（低）有直接关系;前一年秋、冬季至当年春季西北太平洋副热带高压偏强（弱）,则吉林省夏季气温高（低）;当年春季暖池区海温高（低）,则吉林省夏季气温高（低）。前1年春季黑潮至暖池区海温高（低）,则吉林省中西部夏季降水少（多）;前2年春季赤道东太平洋区海温高（低）,则中西部夏季降水少（多）;前2年秋季西风漂流区及黑潮区海温高（低）,则东南部夏季降水多（少）;冬季北太平洋涛动强（弱）,吉林省夏季降水少（多）、北大西洋涛动强（弱）,夏季降水多（少）;东亚冬季风强度强（弱）,则吉林省夏季少雨（多雨）概率较大;前1年4月。5月极涡1区强度弱（强）,6月降水易多（少）。     

对吉林省市级以上气象台气温预报能力的检验分析

1引言 随着社会的发展进步,人们更加关注天气预报,而气温是重要的天气预报要素之一,气温预报的准确与否直接影响着人们的日常工作和生活。吉林省气象局根据社会的需求和气象的发展形势于2003年3月规定对全省九大市的气温预报结果进行评定,各地区上传电视天气预报,吉林省气象台预报员可根据天气形势以及预报经验对市气象台的预报结果进行订正,订正的结果作为省台预报员的最后结果来进行评分,这对平时只注重单站温度的预报员来说难度更大了,这就要求预报员不但要认真分析天气形势,还要对当地的地形、地貌以及对气温影响较大的因素加以深入地了解和分析,以便进行合理订正。     

知识经济与科技编辑

以知识经济的特点为背景,论述了知识经济与科技发展的关系,探讨了面对知识经济科技编辑如何处理好基础研究类学术著作、高科技图书与实用普及类图书的出版,以及编辑自身提高等问题。     

吉林省春秋季林火气象指数的建立及其变化特征

以吉林省为例,利用该省1952—2010年森林火灾(简称林火,下同)次数资料和全省气象站资料,分析该省林火次数时间变化特征及其与气象条件的关系,利用水分平衡法和统计回归方法建立林火次数气候影响评价模型并对其进行比较;在此基础上,利用水分平衡模型建立林火指数时间变化序列。结果表明,林火次数与降水、相对湿度、气温、风速等气象因子关系密切,水分平衡模型的气候影响评价效果优于统计回归模型;近62 a来吉林省林火指数和次数均呈增加趋势,表明气候变化有利于林火发生;2000年之后进入春、秋季林火多发期。     

吉林省冬季冷事件及其变化研究

利用1961-2005年吉林省15个气象站冬季的逐日平均气温资料,利用寒潮标准和定义的k指数,研究了吉林省冬季的冷事件,分析了45 a来吉林省冬季冷事件次数和强度及其年际、年代际变化规律.结果表明,45 a来,吉林省冷事件次数有明显减少的趋势,其中,20世纪60年代至90年代,冷事件次数呈现逐渐减少的年代际变化,2000年后冷事件次数又开始增加;冷冬期(1961～1986年),冷事件次数在减少,暖冬期(1987～2005年),冷事件次数在增加;45 a来,吉林省冷事件强度没有明显的变化趋势.冷冬期,冷空气活动频繁,但冷空气势力并不强;暖冬期,冷空气活动次数明显减少,但冷空气势力强于冷冬期,而且暖冬期间会出现更极端的冷事件.东亚冬季风的年代际变化规律与冬季气温和冷事件次数的变化规律一致.     

长春市电力负荷与天气变化的关系分析

1 引言 随着专业气象服务的发展,天气预报被广泛应用到很多行业,如:森林防火、环境保护、医疗等方面,并且多数的气象要素与之有着较好的对应关系。由于一些天气现象对电网的设备及变电设备有着不同的影响,如雷电、暴雨、冰雹、大风、暴雪等,对电线及电杆