基于主成分分析的甘肃省水资源承载力评价

以甘肃省水资源承载力为研究对象,运用主成分分析法对甘肃省水资源承载力从时间和空间两个角度进行了综合评价。研究表明：影响水资源承载力的因子主要包括经济发展因子、人口因子、水资源供需平衡因子、农业生产用水因子;2006-2015年,甘肃省水资源承载力整体呈现下降趋势;甘肃省水资源承载力存在显著的地区差异,甘南等地区水资源承载力较大,白银等地区居中,张掖等地区较小,兰州等地区最小,这主要是受水资源供需不平衡、农业生产用水差异较大和经济发展及人口因素的影响。     

中国当代土地利用变化对黄河流域径流影响

使用区域气候模式(RegCM3)和大尺度汇流模型(LRM),研究中国地区土地利用/植被覆盖变化对黄河流域降雨径流过程的影响。RegCM3嵌套于欧洲数值预报中心(ECMWF)再分析资料ERA40,分别进行了中国区域在实际植被和理想植被分布情况下两个各15年(1987～2001年)时间长度的积分试验。随后,RegCM3 两个试验的输出径流结果分别用来驱动LRM。与观测资料的对比分析表明,在实际土地利用状况下,LRM能较好地模拟黄河河川径流的季节和年际变化。研究结果指出,当代土地利用引起了冬季黄河上游部分地区降水减少,中下游地区降水增加;引起夏季整个黄河流域降水的减少。总体来说,当代土地利用变化引起黄河流域年平均降水的减少。对于水文站河川径流量,除了冬春季略有增加外,其他月份河川径流均会减少,并且在9月减少最多。土地利用引起的植被退化造成黄河径流的大幅度减少,并且越向下游减少幅度越大,这可能是引起黄河下游断流的重要原因之一。     

中国地面相对湿度非均一性检验及订正

利用加拿大环境部气候研究中心研发的PMTred和PMFT方法,选取均一的邻近站为参考站,使用相关系数权重平均构建参考序列,结合元数据信息,对1951-2014年中国2400多个国家级地面站月平均相对湿度进行了非均一性检验与订正,并分析了造成相对湿度序列非均一的主要原因。结果表明,中国地面相对湿度资料存在较严重的非均一问题,68%的台站存在断点,人工观测转自动观测、迁站和时次变化是造成序列非均一的主要原因。整套资料负订正量所占比例较高,订正范围主要集中在-5%～0之间,这种负订正量与人工转自动观测后相对湿度观测值偏低有密切关系。这也使得订正后中国平均相对湿度趋势与订正前存在明显差异,订正前中国平均相对湿度呈下降趋势,订正后相对湿度没有趋势性变化。     

IPCC WGI第4次评估报告引用文献概况

IPCC第一工作组(WGI)第四次评估报告(AR4)已于2007年2月2日公布(http://ipcc-wg1.ucar.edu/wg1/wg1-report.html)。我们对报告所引用的参考文献,主要针对论     

Validating the Runoff from the PRECIS Model Using a Large-Scale Routing Model

The streamflow over the Yellow River basin is simulated using the PRECIS （Providing REgional Climates for Impacts Studies） regional climate model driven by 15-year （1979-1993） ECMWF reanalysis data as the initial and lateral boundary conditions and an off-line large-scale routing model （LRM）. The LRM uses physical catchment and river channel information and allows streamflow to be predicted for large continental rivers with a 1°×1° spatial resolution. The results show that the PRECIS model can reproduce the general southeast to northwest gradient distribution of the precipitation over the Yellow River basin, The PRECIS- LRM model combination has the capability to simulate the seasonal and annual streamflow over the Yellow River basin. The simulated streamflow is generally coincident with the naturalized streamflow both in timing and in magnitude.     

能级原理在基建管理队伍建设中的应用

文章试运用能级原理阐述优化建筑管理队伍的建设问题。     

中国825个基准、基本站地面气压系统误差的检验与订正

使用RHtest均一化方法结合元数据信息对中国825个基准、基本站的地面气压月值数据进行均一性检验与订正,结果发现有400个站的气压数据均一,425个站存在系统误差。对于后者,使用静力模式订正可消除255个站的系统误差,另外170个站采用均值订正,均值订正的断点共245个。对气候趋势和个例的分析表明,上述方法对气压数据均一化订正效果明显。均一化之后站点气压长期趋势的空间一致性更好,中国东南沿海和西北部的新疆地区气压表现出下降趋势,中部地区主要表现出上升趋势。     

对新安江模型蒸散发计算的改进

基于DEM构建数字流域水文模型，在此基础上，利用新安江模型作径流计算。利用陆面模式SSIB中大气动力阻抗法计算蒸散发的方法改进新安江模型的蒸散发计算，从而改进新安江模型对流域出流量的模拟，得到更为合理的陆面水文模型。以安徽水阳江流域为研究区域，利用改进前后的新安江模型进行径流模拟。结果表明，对新安江模型蒸散发计算的改进提高了模型对径流量的模拟效果。     

近百年中国两次年代际气候变暖中的冷、暖平流背景

近百年中国气候经历了两次明显的年代际变暖,分别发生在20世纪40年代之前和70年代之后。由大气环流变化引起的冷、暖平流异常可为理解两次变暖提供参考。首先基于最新研制的近百年32站气温观测和集合经验模分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）方法揭示两次变暖过程中国的冷、暖分布格局,进而利用全球格点气温和海平面气压资料计算了同期地转风导致的温度平流。结果表明,20世纪40年代中国华北北部至东北大部分地区和华南沿海局部地区偏冷而中东部至西南内陆大部分地区偏暖的年代际气候异常,站点冷、暖异常与大尺度温度平流的空间关联系数达0.85;而对于近20年中国气候变暖而言,这一关联系数仅0.49。研究结果从一个新颖的角度说明:早期变暖过程中气候系统内部过程如大气环流异常的作用较大,而近几十年气候变暖则更多地受迫于外强迫。      

Comparison of two homogenized datasets of daily maximum/mean/minimum temperature in China during 1960–2013

Two homogenized datasets of daily maximum temperature (Tmax), mean temperature (Tm), and minimum temperature (Tmin) series in China have recently been developed. One is CHTM3.0, based on the Multiple Analysis of Series for Homogenization (MASH) method, and includes 753 stations for the period 1960–2013. The other is CHHTD1.0, based on the Relative Homogenization test (RHtest), and includes 2419 stations over the period 1951–2011. The daily Tmax/Tm/Tmin series at 751 stations, which are in both datasets, are chosen and compared against the raw dataset, with regard to the number of breakpoints, long-term climate trends, and their geographical patterns. The results indicate that some robust break points associated with relocations can be detected, the inhomogeneities are removed by both the MASH and RHtest method, and the data quality is improved in both homogenized datasets. However, the differences between CHTM3.0 and CHHTD1.0 are notable. By and large, in CHHTD1.0, the break points detected are fewer, but the adjustments for inhomogeneities and the resultant changes of linear trend estimates are larger. In contrast, CHTM3.0 provides more reasonable geographical patterns of long-term climate trends over the region. The reasons for the differences between the datasets include: (1) different algorithms for creating reference series for adjusting the candidate series—more neighboring stations used in MASH and hence larger-scale regional signals retained; (2) different algorithms for calculating the adjustments—larger adjustments in RHtest in general, partly due to the individual local reference information used; and (3) different rules for judging inhomogeneity—all detected break points are adjusted in CHTM3.0, based on MASH, while a number of break points detected via RHtest but without supporting metadata are overlooked in CHHTD1.0. The present results suggest that CHTM3.0 is more suitable for analyses of large-scale climate change in China, while CHHTD1.0 contains more original information regarding station temperature records.