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1.
汕头市2008年首场大暴雨过程的雷达资料特征   总被引:2,自引:2,他引:0  
通过对2008年4月20日汕头市大暴雨过程的环流背景进行分析,着重讨论汕头新一代天气雷达资料在这次暴雨临近预报中的应用。分析表明:低空急流和逆风区是此次暴雨的重要特征。“浣熊”减弱后的低压环流受高空槽的引导向东移动,3股低空急流在粤东沿海辐合,为强降水提供有利的水汽条件和上升运动;雨团的移动受700hPa气流引导;强降水区雷达回波反射率因子为40~55dBz,强降水出现在850hPa暖式切变过境阶段;风向的辐合为维持强降水起到重要作用,汕头强降水出现之前,上游地区在速度场上出现中小尺度逆风区。  相似文献   
2.
气象灾害预警广播系统集成技术   总被引:2,自引:20,他引:2  
介绍了突发气象灾害预警台的建设背景、系统平台的构成、采用的技术路线和关键技术、预警台的特点和应用。研究突发灾害预警台集成化,通过采用无线广域广播系统和预警电话机组建突发灾害预警台,使无线广域广播系统既可发送中文信息,也可发送语音信息,并能有效地解决同频干扰,实现同频接力发送,保证中文信息和语音信息快速、准确、可靠地广播和接收。  相似文献   
3.
20 0 2年 7月 ,南海季风云团逐渐活跃 ,粤东地区降雨频繁。特别是 1 7日及 1 9日的两场大范围降水 (表 1 ) ,是一次典型的后汛期非热带气旋连续性降水 ,有效地缓解了粤东地区的秋冬春连旱。本文试从天气形势等几方面进行分析 ,以期对今后粤东强降水预报起一定的指导作用。  表 1粤东地区 7月中旬后期逐日 (2 0~ 2 0时 )降雨量       (单位 :mm)日期汕头澄海潮阳南澳揭阳揭西普宁惠来潮州17 5 6 7 48 477 841 5 14 412 82 2 912 5 7 6 4187 5 10 86 93 0 2 9 0 15 0 66 47 13 0 819 112 996 2 189 865 184 9115 3 117 41…  相似文献   
4.
周伟隆  卢乾 《广东气象》2005,(3):38-38,45
通过介绍使用VC++及Micaps系统实现大批量地面和高空天气图图像文件生成方式,以期为建立多一种资料存贮方式提供参考。  相似文献   
5.
汕头城市热岛效应的分析研究   总被引:2,自引:5,他引:2  
本文选用汕头近两年12个自动站的气温观测样本分析了城市热岛效应特征。结果表明,城市热岛效应常年稳定存在,冬季比夏季明显;一天中凌晨热岛比较明显。此外,城市的热岛效应在晴朗天气及微风的情况比在多云有风有降水的情况下明显。  相似文献   
6.
利用台风年鉴资料、雨量站观测资料及ERA-interim 1 °×1 °分析资料等,对1980—2015年在广东珠江口以西(徐闻-珠海)登陆且继续偏西(北)行但引发距离登陆点较远的粤东地区出现暴雨(“西登东雨”)的一类严重不对称热带气旋暴雨特征进行了分析。结果表明:在珠江口以西登陆的热带气旋中有近一半会给粤东地区带来暴雨;其登陆点位置远近与粤东暴雨发生与否没有直接联系,即登陆点越靠近(珠江口)并不一定使粤东更易出现暴雨;其登陆强度越强也不一定使粤东出现暴雨可能性越大,但使粤东出现特别弱降水(< 10 mm)的热带气旋多集中在(强)热带风暴级别。进一步分析引发粤东暴雨的天气形势及要素特征表明,热带气旋东侧的低空东南急流、偏东急流和偏南急流以及边界层的辐合线(台风槽)是引发粤东出现暴雨的重要原因,西太平洋副热带高压(简称副高)西南侧和“方头”副高西侧是粤东暴雨的有利形势;相似的低层风场和中层形势场背景下,700~500 hPa的湿度条件会明显影响到粤东出现暴雨的可能性的大小。   相似文献   
7.
周伟隆 《广东气象》1999,(1):31-32,34
引 言  9210工程的组成部分———微机版MICAPS系统能处理显示红外云图(I图)、水汽云图(W图)、可见光云图(V图)3种云图。系统携带有6种云图调色板,使用与各种云图对应的调色板显示云图时,W图颜色过浅,对云系及水汽的分布及形状难以辨认;V图则过暗;I图的彩色显示颜色较单调。云图与常规资料迭加时,因前景及背景色相近,难以辨认各站点的资料。由于隐含调色板的缺陷,使MICAPS系统一些很好的功能无法发挥作用。因此,需要对MICAPS系统进行二次开发,以生成适应各地业务的多种调色板。1 云图…  相似文献   
8.
粤东海面冷空气强风的统计分析与预报   总被引:2,自引:0,他引:2  
近年粤东海面强风日数比过去偏少,分析粤东海区不同季节强风天气形势,气压差与海面风的相关性表明,随着时间后延,相关系数极大值从东南沿海向西北方向延伸,6、12、24、48 h相关性最好地区分别位于福建沿海、浙江沿海、长江中下游、河套地区.确定强风预报指标,用统计方法建立了强风的回归预报方程.  相似文献   
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