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1.
WRF模式2005年汛期在陕西应用与分析   总被引:6,自引:1,他引:5  
对W RF模式在陕西2005年汛期试运行情况进行分析,发现模式对暴雨落区及降水强度和不同类型的降水预报结果比较理想,5 km模拟的降水落区和强度更接近实况,但预报时效相对较短;15 km模拟结果具有较长的预报时效,对强降水过程预报结果较好,一般可达36~48 h。利用每6 h模拟降水输出结果,可判断出强降水发生时段。模式可作为未来客观预报陕西转折性天气和暴雨天气的一种新技术工具。  相似文献
2.
自动与人工观测的气压差异分析   总被引:4,自引:3,他引:1       下载免费PDF全文
利用陕西省97个气象站2004-2007年间自动与人工平行观测期间的资料,分析了陕西和陕西不同地域人工与自动观测气压的差异并对气压月、年平均值进行了显著性检验.结果表明:人工观测比自动观测日平均气压平均偏高0.21 hPa,标准差为0.30 hPa;气压差值有明显的地域特征;气压对比差值的日、月变化规律明显;DYYZ 和CAWS 系列测压仪的性能没有明显差异;自动与人工观测时间不同步对定时值有一定影响,但对气候分析没有影响;校准值随时间漂移是气压传感器的主要误差源之一;自动站所测气压可与人工站气压连续使用.  相似文献
3.
自动气象观测与人工观测气温差异分析   总被引:2,自引:2,他引:0  
利用陕西省96个气象站2004--2007年自动与人工平行观测的气温资料,分析陕西全省和不同自然区人工与自动观测气温的差异及引起差异的原因。结果表明:自动观测比人工观测的日平均气温平均偏高0.03℃,标准差为0.26℃。78.6%的样本月平均气温对比差值在0.2℃之内,在不同自然区自动与人工观测气温对比差值在0.2。c之间的百分率基本相同。气温对比差值的日、月变化规律明显,自动与人工观测时间不同步对定时值有一定影响。但对气候分析没有影响,自动观测仪器性能不稳定会造成较大的数据偏差。  相似文献
4.
陕西省地面月气候资料省级质量控制方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
陕西省地面月气候资料作为历史资料在陕西省气象档案馆永久保存,其省级质量控制方法融合了自动控制技术和人机交互式应用技术,对疑误资料进行详细的人工分析、判断与修正。介绍了陕西省质量控制技术以及质量控制信息、质量控制结果。  相似文献
5.
解释台风暴雨落区判据的探讨   总被引:1,自引:1,他引:15  
在倾斜涡度发展理论所推得的强降水判据(MPV1<0同时MPV2>0)指导下,对不同路径,结构不同的登陆台风的若干实例进行了暴雨落区的解释,最后初步总结了业务化实用的判据.结果表明,理论判据中湿位涡水平分量MPV2,用其分量即非地转部分MPV′2代替更为适宜.文中还提出了在台风倒槽的顶部,是台风与西风带系统相互作用最活跃的地方,易生次天气尺度及中尺度扰动,表现为MPV1与MPV′2的骤增,往往是突发性暴雨的生成之地  相似文献
6.
自记与自动观测降雨量的差异及相关分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
利用2004—2007年同时使用雨量计(自记)与雨量传感器(自动)观测的54站其中1年的平行观测日降雨量资料,通过对比差值、相关系数分析两者的差异及相关性。结果表明:双翻斗式遥测雨量计自记观测比双翻斗雨量传感器自动观测的日降雨量平均偏小0.12 mm,标准差为0.93 mm。虹吸式雨量计自记观测比双翻斗雨量传感器自动观测的日降雨量平均偏小0.39 mm,标准差为1.5 mm。自动观测降雨量对雨日有一定的影响,两者存在一定的系统偏差。双翻斗式遥测雨量计、虹吸式雨量计与双翻斗雨量传感器观测日降雨量的相关系数分别为0.996和0.994,虹吸式雨量计、双翻斗式遥测雨量计自记观测与人工观测降雨量的相关系数分别为0.98和0.95。  相似文献
7.
介绍陕西省级气象科学数据共享数据库建设的内容、技术方案、设计参考标准、结构、信息流程等。元数据的基本概念、作用和使用方法。介绍了元数据库的表名,表结构及基于元数据导航的数据发布;数据实体库设计的基本原则,数据集及数据库表;数据库管理系统的设计及维护。  相似文献
8.
陕西气象档案馆现存的1956—2003年地面气象信息资料均为人工信息化A0(A1)、A6(A7)格式文件。随着自动气象站的大规模建设,2004年,现行的A格式文件替代了A0格式文件。A文件是增加了自动观测方式位、依据2003年11月编定的《地面气象观测规范》进行了补充修改、涵盖了地面气象月报表全部内容的最新地面气象观测数据格式。  相似文献
9.
利用陕西省97个地面自动气象站和人工站相对湿度观测数据,研究人工观测与自动观测相对湿度对比差值的大小,对比差值的日、月变化规律以及与所在气候区域的关系,同时研究影响对比差值大小的主要原因。结果表明:自动观测比人工观测的日平均相对湿度平均偏低2.28%,对比差值的标准差为3.07%,自动站与人工站对比差值地域差异不明显,但存在日、月际变化;观测时间不一致并不是造成自动站与人工站日、月平均值差异的主要原因,其大小主要与相对湿度大小有关。7.5%的自动站月平均相对湿度有与历史长序列月平均值相比有显著性差异。  相似文献
10.
本文着重介绍陕西省神经元网络智能降水预报系统的数据库及管理、客观分析、诊断分析、图像设制技术、神经元网络的建立等。  相似文献
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