人脸三维测量中的立体视觉

探讨了立体视觉在人脸外形测量中的应用,针对牙齿整容手术模拟时必须测量面部皮肤表面一些指定点三维信息的问题,建立了一种双目成象系统．根据人脸的特征,提出了人机交互确定特征点并结合先验知识进行图象匹配的新方法,通过受试者的正面和左右９０°侧面三组图象、成象系统的全局坐标系与面部局部坐标系之间的几何位置,确定指定点在面部局部坐标系中的坐标值．误差校正项的引入有效地提高了系统的精度,实验结果表明了该系统的合理性．     

一种改进的角点提取方法

提出了一种改进的角点提取算法,该算法是基于角点的性质,即在角点的某个领域内,图像灰度的变化在任意一条通过该点的直线上都很大。为了便于对最后的灰度变化值求取极值,同时兼顾灰度变化值计算的准确性,采用了在方形窗边界上的线性插值。在插值的基础上,可计算出边缘角,通过它来对角点候选点作进一步的筛选,测试表明该方法比较进前取得了更好的效果。     

基于代数约束的图像生成

介绍一种新的由两幅不同角度的参考图像生成另一幅新的视角图像的图像生成方法 .该方法在极线几何的基础上 ,通过研究物体在 3个不同透视投影平面上对应点之间的相互关系 ,得到描述不同图像上对应点关系的一个三线性张量 .由此张量和参考图像便能得到新图像和参考图像之间的关系 ,进而生成新的视角图像 .和其他基于图像的二次投影方法相比 ,这里仅需要两幅参考图像 ,且实现方法简单快速 .实验给出了令人较满意的效果     

一种由明暗度恢复物体外形的完全受限问题

讨论了当平行光从任意可视方向照射到表面光滑的成像物体上时，由灰度在某一方向上恒定不变的图象唯一地恢复物体外形（ＳＦＳ）的条件．通过对图象特性的讨论，将ＳＦＳ唯一性问题分解到２个正交方向上讨论，提出了几个唯一性定理．定理的证明过程是构造性的，即在证明的同时指明了不使用合理化技术由单目图象恢复物体外形的可能途径     

基于关联度分析的图像分割性能评估

针对图像分割的性能分析问题,运用关联度分析技术建立了一种多层次的综合评估方法,运用此方法评估既可以在整体性能上进行,又可以从某个侧面性能。该方法所采用的评估指标具有多层次的特点,评估结果的离散性高,便于区分不同分割算法的性能。应用实例表明,该方法较好地克服了以往评估中存在的不灵敏性和奇异性,可更有效地分析图像分割算法的性能。