基于双重近邻图的有监督流形学习算法

提出了一种有监督的流形学习算法,算法首先构建双重近邻图,即类内近邻图和类间近邻图,从而获得相应的类内邻接矩阵和类间邻接矩阵,并在LPP框架下构建最优的低维嵌入。人工合成数据和实际数据上的实验都表明了所提算法优于一些线性和非线性的嵌入算法。     

基于ElGamal数字签名的身份认证方案

在ElGamal数字签名的基础上提出了一种身份认证方案，它避免了ElGamal体制中的模逆运算，具有较高的效率和安全性。     

应用型院校通信工程专业校企合作研究与实践

校企合作是培养适应社会需要的高素质应用型人才的有效手段.本文首先分析了目前工程类专业校企合作的现状和存在的主要问题,总结了校企合作的主要模式,最后重点介绍了皖西学院通信工程专业校企深层合作新模式和实践.这种合作增强了学生动手实践能力和适应就业岗位能力,为地方应用型高校工科教育人才培养模式改革起借鉴和示范作用.     

GF(2m)域上椭圆曲线密码系统的整体算法设计与实现

对GF(2m)城上椭圆曲线密码系统的整体算法进行了研究与设计,提出一个基于ECC的加、解密改进方案,并在PC机上实现了加解密过程.实验表明:新加密解密系统在PC机上运行稳定,时间性能良好.     

基于场景切换的B帧量化参数分配方法

H.264/SVC实现了对基本层码率控制,但对于视频序列中场景切换并没有有效的检测,也没有考虑到场景切换对视频编码质量的影响.本文结合H.264/SVC特有的分层B帧预测金子塔编码结构,首先提出一种改进的基于图像复杂度的实时场景切换检测算法,结合场景切换的类型,再对存在场景切换的GOP编码单元中时间分级的高层B帧量化参数进行修改.实验结果表明在不产生信道码率突变的前提下,明显改善了场景切换处的视频质量.     

GF(2m)域上椭圆曲线点积算法的一种改进

提高椭圆曲线点积运算的效率是椭圆曲线研究的一个核心问题。文章对有限域GF(2m)上的椭圆曲线的点积运算作了较为深入的研究,并利用正则的二进制冗余序列构造了一种新的窗口算法,从算法的效率比较来看,本算法有一定的提高。     

移动云中基于随机博弈的多用户任务卸载效用优化

针对移动云中多个资源需求节点(resource demander, RD)同时卸载任务到资源提供节点(resource provider,RP)时会造成各个RP上任务分布不均匀,从而导致节点任务执行时间不一致引起移动云服务效率下降等问题,提出了基于随机博弈的多用户任务卸载方法。该方法以任务卸载节省的时间为各个RD效用,建立基于节点效用最大的优化模型;分析该模型并依据RD中任务产生的随机性,将节点效用优化问题转化为每个RD为获取最大效用而进行博弈的问题,确定该博弈为N玩家随机博弈,提出能够达到ε-纳什均衡解的反向迭代算法以得到每个RD的纳什均衡策略;并将获得的策略与采用静态博弈得到的策略进行实验对比,结果表明,采用随机博弈得到的卸载策略能够有效降低任务执行时间,同时提高移动云服务效率。     

基于惩罚距离的混合模型分量数自动估计算法

EM算法是对有限混合模型进行参数估计的通用算法, 然而标准EM算法中所需的混合模型分量数实际上往往是未知的. 研究并改进了一种采用惩罚性最小匹配距离估计分量数的方法, 结合贪婪EM算法框架, 提出一种可以在进行参数估计的同时, 快速准确地自动估计高斯混合模型分量数的算法. 通过一元和二元的高斯混合模型的仿真实验, 验证了算法的有效性. 关键词：有限混合模型; 分量数; 惩罚性最小匹配距离; 贪婪EM; Parzen窗; 带宽     

移动云:架构、机制、挑战

随着通信和计算机技术的发展,移动云计算的内涵不断扩大,目前由邻近移动设备通过自组织网形成的移动云成为新研究热点.由于移动云为其网络中设备提供的服务具有更少带宽占用、更低价格、更小延迟等特点,因此在移动云计算中具有重要地位.该文总结近年移动云的相关研究,并针对架构、机制、挑战3方面展开研究和论述.首先,根据计算节点分布及通信和控制架构,将其分为集中式移动云和分布式移动云,并针对两类架构及其组件展开论述;其次,分析移动云形成、运行和维持的特点,从激励机制、任务分配和调度机制、隐私安全机制和质量保障机制4个方面进行讨论;最后,总结现有文献对移动云研究的不足,在框架、形成、运行和发展4个方面对未来的研究提出展望,进一步明确了移动云的研究方向.     

模块化、项目化、多元化的大学信息技术基础教学

"大学信息技术基础"是我国高校非计算机专业的一门重要基础性课程。以应用型本科院校皖西学院为例,详细分析了该校"大学信息技术基础"课程的教学现状与弊端,提出一种符合校情的基于综合素养培养的模块化、项目式、多元化的教学实施方案。