地下水咸淡水混合带动态特性试验研究

应用电导率法,通过大型移流弥散砂槽模型试验,成功地测到了混合带,并对混合带及其动态特性进行了观测、分析和研究,在总体水头的水平梯度方向与浓度的水平梯度方向（弥散的反方向）相反的条件下,得到了咸水入侵进慢退快、混合带发展演化过程中有回咸现象以及介质分层、高浓度等试验的部分规律。部分成果对滨海地区水资源的规划、管理和海（咸）水入侵的预防、治理以及移流弥散问题的物理模型、数学模型的研究有参考意义和实际应用价值。     

多股挑、跌流水舌作用下基岩冲刷平衡深度

分析了多股挑、跌流水舌在水垫中扩散的水力特点 ,提出多股水舌在完全混合扩散区能量汇聚 ;以卡里巴、塔贝拉等工程原型冲坑资料为准 ,引入基岩抗冲水深 ,提出多股挑、跌流水舌作用下冲坑水深的估算方法 ;用小湾表、中孔多股挑、跌流作用下的试验值进行比较 ,表明预报公式可行。研究成果供水垫塘设计参考     

高拱坝表孔及中孔挑流水舌上下碰撞作用下基岩冲刷

分析了表孔及中孔挑流水舌上下碰撞能量损失、 3 -D扩散和漏碰等水力特点 ,用动量方程和水舌空中扩散宽度沿程变化规律导出 3 - D碰撞流速、碰撞效率和碰撞能量损失 ,得出碰撞最佳水力条件。分析碰撞水舌对基岩冲刷特点 ,提出表、中孔水舌上下碰撞作用下基岩冲刷平衡深度估算方法。小湾表孔、中孔碰撞工况下基岩冲刷试验表明 ,预报值和试验值在各级库水位下基本吻合。研究表明预报方法可行的     

环境水力学试验研究中的图象处理技术

本文综述了利用图象处理技术测量流体速度、温度和浓度的各种方法及其特征,总结了这些方法在环境水力学及其它领域的应用,强调了图象处理技术用于流体测量的优越性,认为这种实验手段对于流体运动现象及机理的研究必将发挥重要的作用.     

潮汐流动中污染混合区的计算

通过潮汐流动水槽中的排污试验，用数字图像处理技术和二维激光测速仪等现代量测手段观测了污水的排放特性，利用κ－ε双方程紊流模型建立了污水底部垂直排放的二维计算方法，流场与浓度场的计算结果与水槽试验观测值符合得相当好。利用所建立的模型计算了广州市污水排珠江的方案，得出了污染混合区的位置、形状和尺寸随时间变化的详细情况。     

潮汐流动等效离散的分析与计算

对等效离散的机制进行了理论分析，通过水槽试验和对珠江典型河段的天然观测，说明潮流断面平均流速和平均浓度相对于潮平均值的波动是引起等效离散的主要原因，提出了计算等效离散系数的实用方法，并对负离散问题进行了讨论。     

人工神经网络在图像测速技术中的应用

为了准确、快速地进行图像测速,介绍了一种前向三层自组织竞争人工神经网络,并将其应用于图像测速技术的粒子轨迹测速中。人工神经网络在图像测速技术中的应用才刚刚起步,该方法利用神经网络智能与快速的特点完成粒子的匹配,从而获得流场的速度。与以往的算法相比,神经网络方法具有检测准确和速度快的优点,但对图像质量要求较高。在恒定流流动表面流速的测量和Ｏｓｓｅｎ涡的模拟中分别使用了神经网络方法,获得了良好的测量结果,并证明了该方法在图像测速技术中的应用潜力。     

Computing Depth-averaged Flows Using Boundary-fitted Coordinates and Staggered Grids

Introduction　　Foropenchannelflow,thedepth-averagednonlineark-εmodelisvalidwhenthewidth-to-depthratioislargeandtheverticalvariationofthemean-flowquantitiesisnotsignificant.Fornaturalirregularboundaries,acoarsegriddistributionresultsin‘stairstepped’or‘blockedoff’approximationswhichmayresultinpoorresolution.Theboundary-fittedcoordinatestechniqueisusedtoovercomethesedeficiencies.Withboundary-fittedcoordinates,thecollocatedgridsystemisoftenusedtosimplifytheprogrammingbutthismaycreatea‘check…     

Fractal Dimension Measurement and Analysis of a Jet into Crossflow

ＦｒａｃｔａｌＤｉｍｅｎｓｉｏｎＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔａｎｄＡｎａｌｙｓｉｓｏｆａＪｅｔｉｎｔｏＣｒｏｓｆｌｏｗ＊ＬｉＹｕｌｉａｎｇ（李玉梁），ＣｈｅｎＣｈａｏｑｕａｎ（陈朝泉），ＺｈｏｕＸｕｅｙｉ（周雪漪），ＹｕＣｈａｎｇｚｈａｏ（余常昭）Ｄｅｐａ...