eGIF与FEA的比较分析(下)

（3）构件框架 构件框架是服务构件依照基于构件的、分布式的或面向服务的架构而建立、交换和部署的基础。它由下列基础单元与技术单元构成，如图3所示。这些单元服务构件通过基于构件的和分布式的体系机构来建立、集成和开发。构件框架由用户或者系统软件设计组成，系统软件将其他交互作用的程序在其接口上合并以保证系统运行的弹性与可扩展性。     

基于公交论坛的出行需求挖掘及线路优化

以北京公交论坛为研究对象,应用自然语言处理的方法进行海量非结构化数据的挖掘,实现公交出行需求挖掘。利用计算机技术和数学模型对原始的公交线路规划建议进行调整和优化,测算新增线路经济效益,通过筛选和排序获得北京公交线路优化方案推荐列表。     

面向在线教育领域的大数据研究及应用

随着互联网和视频通信技术的发展,在线教育如火如荼地展开,在线教育平台产生的数据日益增多.面向在线教育领域的大数据研究及应用对于在线教育的高效性至关重要.首先明确了在线教育平台上大数据的基本概念、分类及特点,其次介绍教育数据挖掘、学习分析和知识图谱等有关技术,然后构建面向在线教育领域的大数据模型,最后按照服务对象的分类重点描述有关大数据的功能,勾勒出未来在线教育平台上大数据应用的基本轮廓,为之后在线教育领域大数据的研发起到指导性作用.     

复合掺杂Nd（III）和Zn（II）非晶态Ni（OH）2电极活性材料的制备及其表征

以NiSO4、ZnSO4和Nd（NO3）3为原料,采用共沉淀快速冷冻法制备出了复合掺杂稀土Nd（III）和Zn（II）的非晶态氢氧化镍粉体材料。测试发现：样品材料微结构无序性强,结晶水含量较高。将样品材料制备成镍电极并组装成MH—Ni电池,在80mA／g恒电流充电5．5h、40mA／g恒电流放电、终止电压为1．0V的充放电制度下,复合掺杂6％Nd（III）和6％Zn（II）样品材料电池的放电平台为1．2624V,放电比容量为343．12mAh／g,远高于目前应用的B-Ni（OH）2电极活性材料的放电比容量。     

大力推进数据治理技术与系统的学术研究

数据治理是组织机构数字转型和数据管理的基础.如何有效利用计算机科学与技术推动数据治理实践,进而提升数据治理活动的智能水平是一个值得研究的新课题.在技术层面,智能数据治理需要解决大数据质量的实时分析与控制、数据治理模型和算法的可解释性、数据驱动型大数据治理技术、大数据治理中的实时分析与洞察、面向智能数据治理的知识图谱自动生成与动态维护、数据交换及共享、数据规整化及数据准备、数据集成与融合以及大数据的安全保障与隐私保护等核心问题.然而,现阶段的大数据治理技术尚未成熟,亟待在上述问题的研究中取得突破性进展.     

基于MVC的分层增量式再工程

随着技术的快速发展和需求的不断变更,遗留系统越来越不能满足使用和维护的要求,需要进行再工程.因此,本文描述了一种基于MVC(Model-View-Controller,模型-视图-控制器)的分层增量式再工程,将遗留系统划分为运行环境、核心系统、主要子系统和次要子系统四层,首先将核心系统基于MVC模式进行逆向分析、重构并部署,然后将其它子系统并行再造,逐个部署到新的核心系统上.该方法在一个遗留系统再造过程中的成功应用证明了它的实用性和有效性.     

基于Web Service代理的业务流程监控

为了能高效地从业务流程中抽取出所需的绩效指标,提出利用Web service代理(WS-Proxy)对基于Web service的业务流程进行监控。WS-Proxy提供单一的服务访问点,实现服务映射、消息转发和数据抽取。在YFilter的基础上开发基于DFA的抽取算法,WS-Proxy可以利用该算法高效地对Web service消息进行检查,对消息中的XML元素内容进行抽取。实验证明,WS-Proxy在处理SOAP消息时比YFilter具有更高的效率。     

面向股票新闻的情感分类方法

互联网新闻资讯对证券市场和投资者有举足轻重的影响,新闻进行情感分类后再展示给用户,可以帮助投资者迅速做出投资决定.从文本分类的基本方法出发,实现了基于N-gram 统计模型的新词发现方法,并将所得结果用于构建中文分词词典和情感词典.同时引入评价理论,并用朴素贝叶斯、K 近邻和支持向量机3 种方法进行股票新闻标题的情感分类实验.所用实验数据来自2009 年“新浪财经”共计23 万余条的新闻标题,结果表明二分类的准确率最高可达82.9%.此外,还实现了一个原型系统用于展示股票新闻的分类结果.     

一种互联网海量情报规则优化方法

现在很多部门都需要通过规则处理海量情报数据,规则的数量一旦达到海量级规模,对规则的处理技术的要求将会变得越来越高,海量规则的优化将是一个十分重要的问题.文中展示了一种海量规则的优化方法.若两个规则网最后的计算结果是一样的,则可以认为这两个规则网是等价的.基于该等价规则模块的变换可以将代价小的规则模块替换掉代价大的规则模块,从而以后可以选择一种代价最小的规则模块.本文提出规则网模块等价替换的5种优化方法,并对其做了相应的证明.通过优化,可以使得海量规则网处于计算代价尽量最小状态,以此减少处理机的计算工作量.分析表明,通过等价规则替换,可以大大提高规则处理效率.     

一种面向QoS的Web服务组测试方法TF

Web服务及SOA技术的出现为Web应用架构提供了一个新的范式.未来会有大量功能相同或相近的Web服务,如何从中优选出符合用户需要的Web服务已成为一个正在研究的问题.在研究了现有的Web服务组中Web服务优选方法基础上,针对其仅局限于功能优选的不足,提出了一种面向QoS的Web服务组中Web服务优选方法.在定义Web服务QoS向量特征分量、QoS向量、最大相似度、QoS测试预言、QoS向量特征分量测试预言等参数基础上,基于层次聚类思想实现QoS向量聚类,依据最大相似度控制聚类层次,之后利用QoS测试预言、QoS向量特征分量测试预言及决策树实现优选.实验结果表明该方法是有效的,克服了以前的方法仅限于功能优选的局限性.