模块主成分分析在人脸重建中的应用

模块主成分分析是人脸重建中一种重要的子空间学习方法,鲁棒性不足是传统的基于L2范数的模块主成分分析(BPCA-L2)的主要问题。为此,提出了一种新的基于L1范数的模块主成分分析(BPCA-L1)方法。该方法使用了对奇异值不太敏感的L1范数。基于L1范数的模块主成分分析方法简单并易于实现,在一些人脸数据集上的重建实验验证了其有效性。     

ZQDR-410牵引电动机环火原因分析及预防措施

本文介绍ZQDR-410牵引电动机环火故障发生的频率及危害。分析故障产生的原因，提出故障处理方法，具有较好的实用性。     

遗传算法在L型机头优化设计中的应用

阐述了遗传算法在L型机头设计中的应用,并编制了相应的计算软件包.讨论了L型机头流道主要参数对挤出压力分布均匀性的影响,并将本计算模块应用于工业实践.从使用效果来看,这种计算方法对于机头的设计具有实际的指导意义,具有一定的应用前景.     

C语言中数组应用总结

数组是C语言中特性较强、功能较好的应用之一,然而数组也是不易理解和掌握的概念。本文针对C语言中重要内容之一＂数组＂,结合实例,介绍数组在解决实际问题中的一些基本操作的基本思想、算法描述以及指出数组在实际应用中常出现的问题,以便于掌握数组的使用技巧,对同学们在学习数组时有一定的指导意义。     

基于多挖掘算法的农村多发病诊断系统

提出和设计了一个基于多数据挖掘算法的农村多发病的辅助诊断系统.该系统提出了分层的诊断知识模型,混合了不同的数据挖掘算法,设计了合理的数据模型.实践证明,该系统具有较理想的数据挖掘效率,为农村医师提供了有力的多发病辅助诊断支持.     

基于L1-范数最优化的主成分分析

鲁棒性不足是传统的基于L2-范数的主成分分析(L2-PCA)的主要问题。为此,提出了一种基于新的L1-范数优化技术的主成分分析(L1-PCA)方法。该方法使用了对异常值和旋转不太敏感的L1-范数。L1-范数优化技术是直观的、简单的和易于实现的,事实上,L1-范数优化技术也被证明是找到本地最大值的一种解决方法。在一些数据集上的实验验证了基于L1-范数优化技术的主成分分析算法的有效性。     

基于Web3D的虚拟五金商城的设计与实现

现有的五金制品的电子商务平台仅限于平面的二维网页技术,即通过几张不同角度的照片来展示商品.这种展示方式无法直观地把商品呈现给用户,购物场景缺乏真实感.本文利用Web3D设计了一个基于Web3D的虚拟五金商城系统.该商城系统改变了传统的二维的网络店铺场景和产品展示模式,强化了商业过程中的视觉作用.实际的应用表明,该商场系统具有良好的五金制品购物仿真环境和3D视觉效果.     

基于Web Service的工作流管理系统设计

针对目前工作流系统过于复杂和系统集成性的不足，提出了一个基于Web Service技术的工作流管理系统。该系统简化了流程描述模型，降低了建模复杂度，支持可视化建模，增强了系统集成能力。实践证明，该系统具有良好的实用价值。     

稀疏局部Fisher判别分析

提出一种稀疏局部Fisher判别分析（Sparsity Local Fisher Discriminant Analysis,SLFDA）。该算法在局部Fisher判别分析降维的基础上,通过平衡参数引入稀疏保持投影,在投影降维过程中保持了数据的全局几何结构和局部近邻信息。在UCI数据集和YaleB人脸数据集上的实验表明,该算法融合局部Fisher判别分析和稀疏保持投影的优点;与现有的半监督局部Fisher判别分析降维算法相比,该算法提高了基于最短欧氏距离的分类算法的精度。