“无染之路”:协同创新产品开发模式

自2008年金融危机发生后,由希腊等欧盟国家所发生的欧债危机愈演愈烈,逐步蔓延到全球.2012年以来,受到国际市场需求明显减弱、国内市场需求低于预期、综合要素成本上涨较快、国内外棉花差价过大等因素的影响,我国纺织行业呈现增速持续放缓的总体走势.主要表现为:行业产销指标同比明显回落,且今年以来持续下降:出口低速增长,价格增长幅度有限,出口数量有所萎缩;内销市场增速放缓,价格上涨乏力;企业效益下滑明显,产业链前端(棉纺、化纤)效益下滑严重.     

“筑梦——2014年度时尚回顾展”开启时尚之旅

近日,由中国服装设计师协会、国家纺织产品开发中心主办,中国丝绸博物馆承办的"筑梦——2014年度时尚回顾展",在中国丝绸博物馆开幕。出席开幕式的领导和嘉宾有:国家纺织产品开发中心主任李斌红,中国服装设计师协会副主席、中国美术学院设计艺术学院院长吴海燕,河南博物院院长田凯,东华大学教授、上海纺织服饰博物馆馆长卞向阳,2014"金顶奖"设计师潘怡良、2014最佳男装设计师刘勇等设计师和纺织企业代表。开幕式以杭州歌剧舞剧院献上的《筑梦》主题歌舞     

基于工作过程中职塑料模具设计教学实践研究

结合区域经济产业结构特点,分析了塑料模具设计现状及教学过程中存在的问题,从教学项目载体、职业教育教法等方面进行了探究.以典型塑件模具设计为载体、合理选择和排序教学内容、采用企业真实的项目为载体、以任务引领的教学模式,提高课程教学效果,增强学生学习兴趣,提高中职学生的职业能力,从而促进中职学生的就业质量.     

开启新生代创意的万花筒——“2016中国国际面料创意大赛”携手瓦栏网走进20所高校寻找“中国好图案”

正5月25日,由中国纺织工业联合会主办,中国纺织信息中心/国家纺织产品开发中心、中国国际贸易促进委员会纺织行业分会、纺织行业职业技能鉴定指导中心、中国流行色协会、法兰克福展览(香港)有限公司共同承办,瓦栏网提供独家网络支持的"2016中国国际面料创意大赛"正式启动。"中国国际面料创意大赛"(以下简称"大赛")     

基于内容理解的不良信息过滤技术研究*

针对当前基于内容理解的网络不良信息过滤国内外研究现状,简要介绍了基于内容理解的不良信息过滤技术的相关概念和特点,并对基于内容理解的不良信息过滤关键工作中的主要算法和技术的基本原理及优缺点进行了系统的探讨和分析。最后讨论了当前基于内容的不良信息过滤技术存在的困难和发展趋势。     

基因表达式编程的理论研究综述*

对新兴的基因表达式编程算法在国内外的理论研究现状进行了系统的研究,剖析了GEP的基本原理和特点,并对国内外关于GEP理论和算法的研究现状进行系统的讨论,最后根据笔者的见解探讨了未来研究的重点方向。     

绿色网络PDF提取系统

随着信息技术迅猛发展,很多不良信息与文化通过PDF文档传播,而传统的提取PDF内容的方法无法适应绿色网络提供优质内容并过滤不良PDF的社会需求。文中提出通过建立层次关键字自动机快速提取PDF内容并过滤不良PDF内容的方法。在提取准确性基本相同的情况下,文中方法提升了绿色网络系统提取PDF文档的速度,所用的时间仅为PDFBox方法的16％-36％,并能提供更好地过滤不良PDF的服务。     

QA-KGNet: 一种语言模型驱动的知识图谱问答模型

基于知识图谱的问答系统可以解析用户问题,已成为一种检索知识、自动回答所询问题的有效途径.知识图谱问答系统通常是利用神经程序归纳模型,将自然语言问题转化为逻辑形式,在知识图谱上执行该逻辑形式能够得到答案.然而,使用预训练语言模型和知识图谱的知识问答系统包含两个挑战:(1)给定问答(questionanswering, QA)上下文,需要从大型知识图谱(knowledge graph, KG)中识别相关知识;(2)对QA上下文和KG进行联合推理.基于此,提出一种语言模型驱动的知识图谱问答推理模型QA-KGNet,将QA上下文和KG连接起来形成一个工作图,使用语言模型计算给定QA上下文节点与KG节点的关联度,并使用多头图注意力网络更新节点表示.在Commonsense QA、OpenBookQA和Med QA-USMLE真实数据集上进行实验来评估QA-KGNet的性能,实验结果表明:QA-KGNet优于现有的基准模型,表现出优越的结构化推理能力.     

基于核贝叶斯压缩感知的人脸识别

为加快人脸识别速度和提高人脸识别率,将贝叶斯压缩感知算法进行核扩展并运用到人脸识别,改进局部特征统计方法,结合空间金字塔模型,用于人脸图像的特征提取。首先用局部特征统计提取图像特征,在此基础上再进行第二层局部统计,然后根据空间金字塔模型分层提取不同空间尺度的特征,最后运用核贝叶斯压缩感知算法分类。在AR和FERET人脸数据库上的试验结果表明,本研究算法相对于传统方法具有更好的性能。