蒙古文信息检索系统的设计与实现

该文针对传统蒙古文与西里尔蒙古文设计开发了一个功能完备的信息检索系统。在网页抓取方面,采用MD5算法对爬虫进行了改进,提升了爬虫的速度。在预处理阶段,对蒙古文文档进行了编码转换、词缀切分转换等操作。在检索方面,使用向量空间模型实现了对蒙古文文档的检索。在该文系统中加入了西里尔蒙古文到传统蒙古文转换和更新统计等模块,最终搭建了一个可以达到应用要求的蒙古文信息检索系统。     

基于TDNN-FSMN的蒙古语语音识别技术研究

为了提高蒙古语语音识别性能,该文首先将时延神经网络融合前馈型序列记忆网络应用于蒙古语语音识别任务中,通过对长序列语音帧建模来充分挖掘上下文相关信息;此外研究了前馈型序列记忆网络“记忆”模块中历史信息和未来信息长度对模型的影响;最后分析了融合的网络结构中隐藏层个数及隐藏层节点数对声学模型性能的影响。实验结果表明,时延神经网络融合前馈型序列记忆网络相比深度神经网络、时延神经网络和前馈型序列记忆网络具有更好的性能,单词错误率与基线深度神经网络模型相比降低22.2%。