基于自适应零行列式策略的区块链矿池合作演化方法

矿工加入矿池是目前比特币挖矿最常见的方式。然而，比特币系统中存在矿池互相渗透攻击的现象，这将导致被攻击矿池的矿工收益减少，发起攻击的矿池算力降低，从而造成比特币系统的整体算力减小。针对矿池之间互相攻击，不合作挖矿的问题，提出自适应零行列式策略（AZD），采取"比较预期合作收益与背叛收益，选择促进高收益的策略"的思想促进矿池合作。首先，通过结合时序差分增强算法与零行列式策略的方法预测下一轮合作收益与背叛收益；其次，通过决策过程（DMP）选择策略进一步改变下一轮的合作概率和背叛概率；最后，通过迭代执行自适应零行列式策略，达到网络中矿池均互相合作、积极挖矿的目的。实验模拟表明，AZD策略与自适应策略相比，合作概率收敛为1的速度提高了36.54%；与零行列式策略相比，稳定度提高了50%。这个结果表明AZD策略能够有效促进矿工合作，提高合作收敛速率，保证矿池的稳定收益。     

利用区块链构建公平的安全多方计算

针对安全多方计算（MPC）中大部分参与者不诚实情况下无法获得公平性这一问题,基于区块链智能合约构造惩罚机制,提出了公平的安全MPC协议。协议分为两个阶段,分别为基于可验证秘密共享的MPC阶段和公平的秘密重建阶段,参与方只要收集t+1个正确份额即可得到最终输出。协议利用同态承诺来验证秘密份额的正确性,使用超时机制来判别恶意参与方的提前终止行为,并对恶意方进行经济惩罚。安全性分析表明诚实参与方能够获得最终输出,否则将得到经济补偿;性能分析表明参与方只需缴纳一轮押金并且大量复杂的秘密份额验证工作都在链下,协议的执行效率得到保证。