面向方面电信系统开发框架的设计与实现

基于.Net Framework和AOP技术提出了电信系统建设的“5＋1”关注点视图,试图解决电信业务开发难度大、周期长的问题。根据“5＋1”关注点视图提出了针对电信业务、基于服务实现的面向方面软件体系结构。基于该软件体系结构开发框架设计及其支持下的软件开发过程可以缩短软件开发周期,改善软件一致性和可维护性,使软件具有更好的演化能力。     

一种面向方面的网格安全模型研究*

通过引入面向方面的核心思想,分析了网格安全实现方案GSI中存在的结构复杂和耦合度过高问题。在传统网格安全模型的基础上,利用方面机制来实现网格安全,提出了一种新的面向方面的网格安全模型(AOGSM),并对该模型进行了详细描述。仿真实验表明,面向方面的网格安全模型通过对网格安全横切特性的分离,降低了网格安全机制的复杂度和模块间的耦合度。     

云存储环境下基于分散式服务器的Erasure Code算法

基于单服务器的Erasure Code算法,在网络中存在大量用户访问系统,容易导致系统效率低的问题。为此,提出一种基于分散式服务器的算法,通过对原数据进行分割编码来实现数据块的冗余存储。实验结果表明,该算法能够确保云存储环境下数据的可靠性与保密性,较好地避免单服务器负载过重,同时提高了系统的吞吐量和资源利用率。     

云环境下基于虚拟机动态迁移的调度策略研究

针对目前云环境资源调度采用静态负载均衡策略易于导致资源浪费的问题,提出了一种双限定值的虚拟机动态迁移的调度策略.该策略将当前负载状况与负载过重或过轻时两个限定值比较,选择介于二者之间能耗较低的虚拟机迁移至目标节点.仿真实验表明,该策略能够减少迁移次数,降低虚拟机迁移能耗,从而尽可能达到负载均衡和满足服务等级协议的需求.     

基于MOF面向方面建模工具的研究与实现

建模在软件开发中起着非常重要的作用,其有效性和准确性关系到软件系统的开发效率及扩展.该文结合MOF及面向方面的理论,建立了两阶段面向方面建模的理论模型,提出了一种基于MOF面向方面建模工具(MAMT)的设计和实现方法;并针对MAMT中方面模型给出了转换定义;同时提出一种新的模型转换语言AOMTL,来处理含有方面概念的模...     

一种改进AdaBoost算法的方法

针对传统AdaBoost算法的不足,分析了分类器训练时间长和训练过程中容易出现训练结果对训练样本严重收敛的问题(过训练),并提出了解决这一问题的有效方法.新方法主要将特征值和排序结果进行缓存以及对训练样本及时更新.使用该方法训练级联车牌检测器,实验结果表明,新方法较好地解决了传统AdaBoost算法中所出现的过训练和训练耗时的问题,在提高检测率的同时降低了误检率,并且训练时间缩短了50%左右.     

消息代理机制下的MapReduce数据流优化

MapReduce编程模型是广泛应用于云计算环境下处理海量数据的一种并行计算框架。然而该框架下的面向数据密集型计算,集群节点间的数据传输依赖性较强,造成节点间的消息处理负载过重。提出基于消息代理机制的MapReduce改进模型,优化数据流。经实验数据表明,基于消息代理机制的MapReduce框架能提高数据密集型应用上的负载均衡。     

面向方面的开放网格服务架构研究

针对开放网格服务体系架构(OGSA)中存在的多约束性问题,提出了一种面向方面的开放网格服务架构(AO-OGSA).AO-OGSA通过方面模块构建网格公共需求,实现了网格应用软件中横切关注点和核心关注点的分离,以此来降低模块间的耦合度.最后,以光子网格中服务封装和资源调度实现为例,分别基于OGSA和AO-OGSA构建仿真模块,并根据软件系统性能指标对仿真结果进行了对比分析.