基于物理的波浪实时模拟方法

为解决广域范围内波浪状态的实时计算和可视化问题,结合无粘滞流体力学的物理模型,提出了一种以三角形为控制单元的有限体积简化算法。该算法的优点在于：以不规则边界区域的非规则三角网格为基础,通过简化通量向量分裂方法获得三角形控制单元的边界数值通量,能快速逼近二维浅水方程的解进而模拟非规则边界浅水的实时流动。实验结果显示,所提方法能在符合现实世界物理规律的前提下较好地实现大规模波浪的实时可视化模拟。     

青藏铁路冻土开挖爆破参数的研究

冻土爆破开挖是青藏铁路建设中的一大难题。通过现场球状药包和柱状药包漏斗爆破试验 ,初步确定冻土爆破的炸药单耗 ,在此基础上 ,利用三次深孔路堑开挖爆破试验 ,确定了高含冰量冻土开挖的最佳爆破参数。     

电力系统负荷恢复问题的混合遗传算法求解

对电力恢复过程中最后一个阶段的负荷恢复问题进行了研究,把电力系统的负荷恢复问题建模为带众多约束条件的0?1背包问题,并设计了一种将贪心算法与改进遗传算法相结合的改进混合遗传算法来对问题进行求解.在遗传算法之前,先用贪心算法生成该问题的贪心解,然后让每一代中有着最差适应度的个体无条件的变为此贪心解,使最终结果至少不会比贪心法差.解决了系统在负荷恢复过程中的潮流计算问题,采用先求系统的频率变化,然后再计算潮流分布的方法,将约束条件和目标函数融合在一起,通过建立一种偏序关系,避免了罚函数选择参数的困难.利用贪心算法求解背包问题的快速性和多父体杂交的非凸组合技术,使算法具有求解的快速性和在解空间内搜索的遍历性.算例求解结果表明了该算法在负荷恢复问题中的有效性.     

电除尘变压器差动保护误动原因分析及改进措施

介绍了河津发电分公司一起电除尘整流柜故障引发的变压器差动保护不正确动作情况,分析了变压器差动保护不正确动作的原因以及除尘电场发生偏励磁的原因,提出了改进方案及预防措施。     

装配式钢结构住宅内设备管线集成管廊的研究

在装配式钢结构住宅广泛铺开推广的同时,为住宅本身服务的设备管线集成化低、与装配式内装部品的不匹配、契合度低的问题,逐渐显现出来。现今设备管线一般涵盖机电(给排水、暖通及电气)三个专业,包括冷热水、上下水、供暖通风及强弱电等多种管线,分开设计、施工,统筹考虑方面其实相当欠缺,现场管线交叉严重,施工难度较大。故拟提出一套标准化的细化排布方案,研究出一种新型的可开启式地面集成管廊及吊顶集成管廊,对装配式钢结构住宅内的设备管线集成化、标准化,具有相当大的借鉴意义。     

不同异氰酸酯型聚氨酯弹性体的制备与力学性能研究

采用不同结构的异氰酸酯和多元醇制备了一系列聚氨酯弹性体,主要考察了异氰酸酯种类对聚氨酯弹性体力学性能的影响.研究表明,由1,5-萘二异氰酸酯制得的弹性体拉伸强度和撕裂强度较高,分别为38.75MPa和109.77 kN/m,而由对苯二异氰酸酯制得的弹性体具有最大的扯断伸长率(557.84％).此外还研究了多元醇种类和扩链系数α对弹性体力学性能的影响,研究表明,选用聚ε-己内酯二醇制得的弹性体具有较好的性能,且拉伸强度和撕裂强度均随扩链系数的增大先增大后减小,而扯断伸长率一直增大.     

履带板挂胶对实心轮胎散热影响的有限元分析

采用ANSYS有限元分析软件,在不改变橡胶材料整体厚度的前提下,建立不同挂胶材料和厚度的履带板和实心轮胎的力学场和温度场有限元模型,模拟研究履带板挂胶材料和厚度对实心轮胎散热的影响。结果表明,实心轮胎的最大应力随着履带板挂胶厚度的增大而增大,而最高温度则随着履带板挂胶厚度的增大而降低;在载荷、速度、履带板挂胶厚度相同的情况下,聚氨酯弹性体履带板挂胶比天然橡胶生热少、温升低。     

核壳结构和层状结构改性剂对PC阻燃性能的影响

用自制的含蒙脱土、纳米SiO2、纳米CaCO3的改性剂与聚碳酸酯(PC)混合,通过锥形量热仪测试了PC合金的阻燃性能。结果发现PC合金的放热速率、质量损失速率、生烟速率等均显著降低,燃烧时间增加,说明改性剂对PC具有阻燃性。通过分析PC合金的燃烧性能,探讨了其可能的阻燃机理。研究表明,乳液聚合法制备的含有无机粒子的PC合金是一种阻燃效能高、环境友好且实际可行的阻燃体系。     

甲基丙烯酸锌与炭黑共同补强天然橡胶的研究

在开放式炼胶机上,分别以直接添加和原位生成2种方法向天然橡胶(NR)基体中添加甲基丙烯酸锌(ZDMA),制备了2种类型的ZDMA与炭黑共同补强的NR硫化胶,X射线衍射(XRD)分析证实,成功制备了ZDMA。扫描电镜(SEM)研究表明,原位生成ZDMA硫化胶的断面比直接添加ZD-MA硫化胶的粗糙很多,表现出更强的界面结合力。力学性能研究表明,用ZDMA部分替代炭黑,可以有效提高硫化胶的力学性能。在相同添加量下,原位生成ZDMA硫化胶的力学性能优于直接填充ZD-MA硫化胶的。     

基于视差图的未知环境下农田障碍物检测方法

针对智能农业机器人作业环境中障碍物不规则和背景受自然光照等外界环境干扰大的问题,提出一种基于视差图的未知环境下障碍物检测方法.采用价格低廉的网络摄像头采集左右场景图并计算对应的视差图;用视差阂值过滤掉远处的景物,再通过区域连通,得到独立的潜在障碍物;最终经面积闽值和高度阈值的过滤,检测出障碍物并定位.实验结果表明,该检测算法不需要障碍物和背景的先验知识,在距离摄像头5m视野内,障碍物距离和尺寸测量的相对偏差绝对值分别控制在4.37％和3.81％以内.