一种可应用于载人航天器的无线话音通信系统

面向未来空间站等大型载人航天器,传统的有线头戴式话音通信系统受电缆长度限制已无法满足航天员的应用需求。为进一步提高航天员在轨工作的方便性,提出了一种可应用于载人航天器的舱内无线话音通信系统,该系统通过设置蓝牙无线话音适配器的方式,在载人航天器现有话音系统的基础上实现了无线功能扩展。相关测试试验表明,该系统可支持多路无线话音通信,话音清晰可懂,且具备实时性高,操作简便等优点,可以满足航天员在轨话音通信使用需求。     

基于PXI总线的双机高速同步采集系统设计

在飞机电网地面实验电气测试中,需要对电力汇流条和各负载输入端的动态和稳态供电特性进行测量,测试点众多;为便于对供电系统运行特性的分析,提出了同步测试的要求,设计了基于PXI总线技术的双CPU飞机供电测试系统,针对双CPU同步采集系统的控制原理及应用LabVIEW软件开发的同步模块进行了详细说明.     

基于SVM模型的星载GNSS-R内陆水体识别方法研究

内陆水体探测是遥感领域中的重要研究方向之一,涵盖河流形态变化监测、实时洪水监测和地表水变化分析等领域。支持向量机(Support Vector Machine, SVM)在非线性分类问题上表现优秀并且能够得到较低的错误率。提出了一种基于SVM的全球导航卫星系统反射(GNSS-R)信号内陆水体识别方法,使用星载GNSS-R信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)作为像素构建遥感图像,并应用合成少数类过采样技术(Synthetic Minority Oversampling Technique, SMOTE)进行数据处理。在此基础上,通过SVM模型的方式实现水体信息提取,并在刚果盆地区域的旋风全球导航卫星系统(Cyclone Global Navigation Satellite System, CYGNSS)数据进行了验证。结果表明,未进行SMOTE算法处理的分类准确率是65.1%,其中水体分类准确率5.39%,而经过SVM模型和SMOTE算法处理后,数据分类准确率提高至96.49%,水体分类准确率提高至96.32%,准确率和水体查准率都得到了提高,显示了利用基于S...