一种混合型货运列车车内通讯网络的设计

构建可靠的货运列车车内通讯网络是实现货运列车状态在线监测的基础。针对车内无线通讯网络的研究现状,提出了一种混合型货运列车车内通讯网络。该网络利用CAN总线完成单节车辆及机车的内部通讯,并在机车的尾端和车辆两端安装无线模块,可实现同列车的所有机车、车辆之间通讯。通过将有线通讯和无线数据传输相结合,可以显著减小无线通讯距离,提高通讯效率及可靠性。实验表明,该系统可以较好地满足货运列车状态在线监测的通讯功能要求,对于提高货运列车的运行效率和安全性具有重要意义。     

一种基于MVDR和CCBC的抗噪语音识别方法

提出了一种适用于抗噪声语音识别的方法，其特征提取过程基于最小方差无失真响应（Minimum variance distortionles sresponse，MVDR）谱估计方法，并对该特征进行频率弯折以提高其知觉分辨率，最后使用基于正则相关分析的谱变换补偿（Canonical correlation based on compensation，CCBC）法对该特征进行自适应处理，从而提高了系统的鲁棒性。在展览馆噪声、人群噪声和汽车噪声下，与基于传统Mel倒谱系数（MFCC）特征的系统进行了对比实验，结果表明使用本文方法的语音识别系统的识别率得到了显著的提高。     

四元数分形的生成与研究

为实现三维分形,应用四元数作为迭代变量生成四维Julia集。在介绍了如何实现三维显示以及迭代方法选择之后,详细说明了生成四元数分形的具体过程,并给出图形实例。因为改进了逃逸时间算法的判别标准,因此,目标集合是边界点集。最后通过观察与分析,总结了四元数Julia集的某些特征,比较了它与复平面Julia集异同点,说明了两者之间的联系。     

绝缘子污闪电压蒙特卡罗法预测的基础研究

提出了一种基于蒙特卡罗方法的绝缘子污闪电压预测新方法,其实质是将现有污闪电压预测经验公式U=KSE-P的系数K和指数P作为随机变量看待,预测的结果是污闪电压U的随机分布范围。实验结果证明,蒙特卡罗法预测的污闪电压分布范围符合污闪电压的本质规律,在电网污闪事故预防的实际工作中有很好的应用前景。     

超声雾化场粒径Raman/Mie双光谱测量系统设计

为获得煤油超声雾化场粒径二维分布信息,摆脱示踪剂对测量的影响和干扰,设计了基于Raman/Mie双光谱成像法的测量系统。首先介绍了Raman/Mie双光谱成像法测量原理,然后给出测量系统结构设计,并对系统各元件进行了合理的参数设计选型,最后讨论了系统时序控制方法。     

中文科技文档中的数学表达式定位

数学表达式定位是印刷体数学表达式识别的前提。针对中文科技文档,分别对独立表达式和内嵌表达式的定位问题提出了新的方法。采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS) 对行特征进行分类,提取出独立表达式;采用模糊聚类和动态规划方法,从文档中依次提取出汉字、中文标点和英文字符,利用启发式规则合并剩余的数学符号而提取出内嵌表达式。实验表明,提出的表达式定位方法有很高的正确率。     

一种非平稳、非线性振动信号检测方法的研究

排列熵作为一种统计测度，是通过相空间重构来衡量时间序列复杂度的一个参数。为研究机械设备非平稳信号的非线性动力学特征，将排列熵引入机械设备故障诊断，研究了不同工作状态下滚动轴承振动信号的排列熵和嵌入维数与时间延迟对计算机械振动信号排列熵的影响，观察设备状态变化及振动冲击对排列熵的影响并对其进行了分析。结果表明：排列熵可以有效地检测出机械设备状态的变化，可以作为检测机械设备状态变化的一个参数。     

基于灰色系统理论的煤油超声速雾化的仿真优化

为了提高煤油在超声速气流中喷射的雾化性能,利用Fluent软件模拟其雾化情况,以穿透深度、横向扩散范围、索特尔平均粒径(SMD)等雾化质量的评价指标为目标函数,以喷射角度、喷嘴直径、喷射速度等作为独立的喷射参数,进行多目标正交优化。应用灰色系统理论优化喷射参数组合,并以其再进行数值模拟验证,模拟结果表明雾化质量比优化前明显提高。研究表明,以正交试验法和灰色关联分析法应用于煤油超声速雾化参数优化的方法是有效的。     

超声速雾化粒径二维分布测量系统设计

为获得航空煤油在超声速气流中喷射雾化后粒径二维分布信息,设计了基于PLIF/Mie双光谱成像法的测量系统。介绍了PLIF/Mie双光谱测量原理,设计了测量实验平台,包括超声速风洞、煤油喷射系统、光路、成像系统和时序控制单元等。实验表明,该测量系统能应用于超声速雾化场的粒径二维分布测量研究。     

盲卷积分离及其在机械振动信号消噪中的应用研究

盲源分离应用于机械振动信号的预处理中，提供了一个新的处理机制，在机械状态监测和故障诊断中具有一定的价值。本文研究了盲卷积分离的理论，提出了基于限值VQM检验控制准则的盲分离算法，根据机械振动信号的特点探讨了该方法在机械振动信号瞬态成分和噪声卷积混叠信号分离中的应用，有效地提取了瞬态成分，表明了算法的有效性。