An effectiveness analysis of altmetrics indices for different levels of artificial intelligence publications

Scientometrics - Altmetrics indices are increasingly applied to measure scholarly influence in recent years because they can reflect the influence of research outputs more timely comparing with...     

通用导弹检测模拟训练系统并行设计方法与实现

针对作战飞机导弹实装检测培训耗费巨大的问题,设计了一种基于FPGA的通用导弹检测模拟训练系统以完成导弹的对接分解、测试等训练任务;首先针对传统仪器开发过程的不足,提出了通用化导弹检测模拟训练系统并行双螺旋开发周期框架;其次,遵循通用化设计准则搭建了模拟训练系统的硬件和软件结构;最后给出了导弹检测模拟训练系统软件开发工程化流程;该导弹检测模拟训练系统能够有效完成各项测试训练任务,实用性强。     

耐温抗冲防腐蚀涂料的研制

以环氧丙烯酸酯与呋喃胺/环氧树脂的互穿聚合物网络(IPN)为基料,制备了耐温、抗冲击性能优良的防腐蚀涂料。讨论了环氧丙烯酸酯的用量对涂料各种性能的影响。试验表明,环氧丙烯酸酯的用量为30%,采用E-51环氧树脂与呋喃胺树脂配合时,漆膜的综合性能较优。     

双源面波地震勘探在煤层采空区探测中的应用

面波勘探具有简便、快速的优点,在陕北柠条塔井田煤层采空区探测中取得良好的地质效果。利用面波的特征反映不仅可以通过单炮记录进行煤层采空区初步解释,还可通过剖面波场特征频谱特征以及频散曲线进行煤层采空区综合解释。     

电感在两级电涌保护器设计中的应用

介绍了雷电波在遇到串联电感时,不同的时刻折、反射系数会发生变化,雷电波通过它们时将发生波形的改变.雷电波的陡度降低,雷电波的电压幅值也相应降低.根据这一原理,利用ICGS冲击平台进行大规模的试验,通过对实验数据进行对比分析,提出在多级电涌保护器的设计中,采用串联电感的方法可以降低电涌保护器的残压,相对地增加SPD的承受能力,提高电涌保护器的保护效果,对电力系统的防雷保护具有重要意义.     

气液搅拌釜中不同因素对混合时间的影响

在液体石蜡中通入氮气的气液搅拌釜中,通过光差法确定特定混合状态和达到该状态的混合时间,研究了多种因素对气液混合时间的影响。进气流量较小时,随进气流量增加,混合时间明显缩短;但当进气流量达一定值时,混合时间变化很小。比较了12个搅拌桨,转速和进气流量均相同时,6叶大圆盘涡轮桨混合时间最短;列出了4种桨型混合时间的长短顺序。转速和进气流量一定时,用4挡板替换3挡板,混合时间略有缩短。     

固体氧化物燃料电池Ce0.8Mo0.2O2+δ阴极阻挡层研究

采用Pechini方法分别合成Ce0.8Mo0.2O2+δ(CMO)和Ce0.8Gd0.2O2-δ(CGO)两种阴极阻挡层粉体,并通过X射线衍射光谱法(XRD)等手段对粉体进行表征,结果表明CMO粉体主晶相呈萤石型结构,粉体中还含有Ce8Mo12O49杂质.将CMO和CGO分别应用于3％(摩尔分数)Y2O3稳定氧化锆(3YSZ)电解质支撑单电池的阴极阻挡层,进行了单电池的电化学性能测试,基于CMO阻挡层单电池的性能远低于基于CGO阻挡层单电池的性能,电化学阻抗谱表明电池呈现高的欧姆阻抗.显微结构分析发现,3YSZ/CGO之间的元素扩散仅在界面发生,而3YSZ/CMO之间的元素扩散主要是Mo扩散至3YSZ层形成固溶体,CMO和CGO未能有效阻挡Sr的扩散.     

A loan default discrimination model using cost-sensitive support vector machine improved by PSO

This study proposes a novel PSO–CS-SVM model that hybridizes the particle swarm optimization (PSO) and cost sensitive support vector machine (CS-SVM) to deal with the problem of unbalanced data classification and asymmetry misclassification cost in loan default discrimination problem. Cost sensitive learning is applied to the standard SVM by integrating misclassification cost of each sample into standard SVM and PSO is employed for parameter determination of the CS-SVM. Meantime, the financial data are discretized by using the self-organizing mapping neural network. And the evaluation indices are reduced without information loss by genetic algorithm for decreasing the complexity of the model. The effectiveness of integrated model of CS-SVM and PSO is verified by three experiments comparing with traditional CS-SVM, PSO–SVM, SVM and BP neural network through real loan default data of companies in China. The corresponding results indicate that the accuracy rate, hit rate, covering rate and lift coefficient are improved dramatically by the developed approach. The proposed method can control the different types of errors distribution with various cost of misclassification accurately, reduce the total misclassification cost largely, and distinguish the loan default problems effectively.     

船舶综合管理平台下减摇鳍的网络量化控制

针对船舶信息化的发展,提出了一种区域型船舶综合管理平台网络架构.并着重研究了在此平台下减摇鳍系统的网络量化控制问题;在考虑平台网络通信约束的情况下,建立了减摇鳍网络量化控制系统结构模型.从平台网络系统层面提出了重要实时数据统一封装并优先调度的策略,设计了一种模糊量化编码方法,并研究了在此编码下减摇鳍的控制策略;对各种海况下的减摇效果进行仿真,结果表明了该模糊量化控制方法的有效性.