Ka频段ATC-OFDM传输体制的性能分析

分析了Ka频段移动信道特性,建立了Ka频段自适应Turbo编码-OFDM传输体制（ATC-OFDM）,并提出了3种自适应方案和相应算法。通过新传输体制中的自适应功率、自适应调制和自适应功率调制同固定分配功率和调制方案的TC-OFDM传输体制相比,在不同的天气环境下,其系统误码性能有着明显的改善。系统的吞吐量在信噪比大于8dB时,相比于BPSK调制,可提高2bps/Hz,验证了该传输体制的可行性和有效性。     

OFDM系统中自适应调制和功率分配方案

为了提高Ka频段正交频分复用(OFDM)系统的频谱效率,提出了一种子带自适应调制和功率分配算法。该算法在目标误比特率下首先通过等功率分配确定各子带的初始信噪比大小和调制方式,并根据子带信噪比和调制方式的关系,迭代运算出最优的有效子带个数、调制方案和功率分配的比例关系。仿真结果表明,该算法提高了系统中低信噪比下的频谱效率。     

OFDM系统中的频偏估计和符号定时算法

为克服正交频分复用( OFDM)系统中同步偏差带来的符号间干扰和载波间干扰,提出了一种基于相关矩阵的频偏估计和符号定时算法.该算法通过求解相关矩阵的非对角元素的极值确定小数倍频偏;通过分析相关矩阵对角线上元素的大小可确定整数倍频偏;通过平移FFT窗口,满足定义函数最大可实现符号定时同步.仿真结果表明该算法具有较好的估计...     

Turbo-OFDM系统中的自适应均衡算法

为减少Turbo-OFDM(正交频分复用)系统中的载波间干扰和符号间干扰,提出一种基于频率优化和反馈滤波的均衡算法。该算法在目标误码率下,通过功率的优化配置,关闭无效的子带。利用零、极点抵消原理,通过自适应地选择级联反馈滤波器缩短信道冲激长度,从而降低Turbo码均衡算法的复杂度和OFDM的循环长度,提高频谱利用率。     

Ka频段ATC-OFDM系统性能研究

为了提高Ka频段移动卫星通信的传输速率,增强数据传输的可靠性,通过分析Ka频段的信道特性,建立了一种基于自适应Turbo-OFDM的Ka频段系统模型,并在不同的环境下,针对不同的自适应参数,设定了不同的控制算法进行仿真分析,结果表明,该模型在低信噪比和恶劣的环境下,能更好地提高数据传输的可靠性,在高信噪比和较好的环境下,能大大提高数据的吞吐量。     

Ka频段抗雨衰自适应功率控制算法

为了降低雨衰对Ka频段卫星通信的影响,提出了一种简单的自适应功率控制算法.该算法可根据低频段或低降雨率的雨衰数据预测高频段或高降雨率的雨衰,并且可通过算法的不同参数的选取,提高预测精度.仿真结果表明,该算法具有较好的精度和补偿效果.     

Ka频段维纳雨衰预测模型与补偿系统

为了降低Ka频段雨衰的影响,基于维纳预测思想建立了一种维纳雨衰预测模型,该模型通过预测某一频率点的雨衰值来控制多进制正交幅度调制（MQAM）的阶数M和发射功率,从而降低雨衰的影响。通过和DAH雨衰预测模型的仿真比较,结果表明,当频率大于[21 GHz]时,维纳雨衰控制模型能比较精确地预测各个频率点的雨衰值,其最大误差小于0.2 dB。相比于DAH预测模型,维纳雨衰控制模型大大简化了计算量,提高了计算效率。     

基于Turbo码的自适应Ka频段抗雨衰控制

为了减小雨衰对Ka频段的影响,通过分析Ka频段雨衰和信号频率的关系以及Turbo码在不同天气下的性能,提出了一种自适应的抗雨衰控制方法,并建立了相应的系统模型。根据不同的天气状况自适应地提高码重和控制信号频率,提高了系统在中高信噪比时的抗雨衰能力。仿真结果表明,当误码率为10-4～10-5时,其性能可提高3 dB左右。     

Turbo译码的自适应迭代停止算法

为降低Turbo译码延迟,提出一种自适应控制的迭代停止算法。利用SISO1产生的对数似然比 代替SISO2产生的对数似然比 ,并根据信道信噪比的不同,自适应选择门限参数。理论推导和仿真结果表明,该算法能有效降低译码平均迭代次数,消除单一迭代算法的不稳定性,提高译码速率。     

一种改进的Ka频段雨衰减预测模型

论述了Ka频段中雨衰减率和DAH雨衰减预测模型,为了建立适合我国Ka频段的雨衰减预测模型,对DAH雨衰减预测模型进行了改进.以西安和北京地区为例,通过和ITU-R频率比例关系进行仿真比较,结果表明,改进后的模型克服了DAH模型的缺陷,在理论上更适合我国的气候和地形.