轧膜成型法制备燃料电池NiO/YSZ多孔阳极材料的研究

以水基轧膜工艺制备出了不同粘结剂含量的NiO/氧化钇稳定氧化锆(YSZ)固体氧化物燃料电池多孔阳极材料。研究了粘结剂含量和制备工艺条件等对多孔阳极微结构和性能的影响。实验结果表明:轧膜坯体的烧结温度对NiO/YSZ阳极烧结体的孔隙率有着决定的影响;为获得较高孔隙率和一定孔径分布的阳极烧结体,轧膜生坯的烧结温度应不超过1450℃。此外,粘结剂含量对轧膜生坯的烧结行为及烧结体的性能也有明显的影响,在相同的烧结温度下,高粘结剂含量阳极烧结体的孔隙率和孔径范围明显高于低粘结剂含量的烧结体,其中,粘接剂含量5%的生坯烧结后得到的NiO/YSZ阳极材料具有较好的综合性能;此外,NiO/YSZ材料还原后所得Ni/YSZ金属陶瓷多孔阳极的电导率随试样烧结温度的升高而升高,随测试温度升高而降低,800℃下的其电导率可达150S/cm。     

媒介融合下文化类电视节目的创新发展

近年来,随着科技的迅速发展和媒介形式的多元化,文化类电视节目在媒介融合的视角下展现出了前所未有的创新发展。媒介融合不仅改变了人们获取信息和娱乐的方式,而且给文化类电视节目的创作和传播带来了全新的机遇和挑战。本文旨在深入探讨媒介融合背景下文化类电视节目的创新发展,以期为电视节目制作和传媒行业的发展提供理论与实践指导。     

基于BP网络的手写体数字识别方法

手写体数字识别是一个难度很大，但却具有广阔的应用前景的研究课题。本文主要研究了一种基于BP网络的手写体数字识别方法。这种方法先对数字字符进行分割、细化等预处理，生成数字样本。然后，使用大量数字样本对BP网络进行训练。最后，使用训练好的BP网络识别数字样本。经过测试，在对600个未经训练的字符样本的识别中，数字识别率可以达到95％以上。     

基于BP网络的手写体数字识别方法

手写体数字识别是一个难度很大,但却具有广阔的应用前景的研究课题.本文主要研究了一种基于BP网络的手写体数字识别方法.这种方法先对数字字符进行分割、细化等预处理,生成数字样本.然后,使用大量数字样本对BP网络进行训练.最后,使用训练好的BP网络识别数字样本.经过测试,在对600个未经训练的字符样本的识别中,数字识别率可以达到95%以上.