静止卫星图像配准中海陆边界模板的生成方法

在使用地标进行遥感图像导航与配准时,以海陆边界为特征进行匹配操作是一种常用的方法,尤其适合昼夜图像灰度值变化剧烈的红外通道遥感图像。将海陆边界模板图像作为匹配标准,其精确性对于导航与配准的精度具有决定性的作用。针对静止卫星图像配准过程的特点,对海陆边界模板的生成方法进行研究,提出一种静止卫星图像配准中海陆边界模板的生成方法,将生成过程分为目标网格生成、全球海岸线数据库选取及查找算法3个部分,通过不断挖掘数据特点给出3种查找算法,并对各算法的精度和效率进行分析。实验结果表明,该方法生成的海陆边界模板与主流工具的生成结果有90%以上的匹配度,且算法效率较高,具有良好的应用价值。     

基于Level Set的海岸线检测

采用海岸线做为地标进行静止卫星导航是一种重要的遥感图像自动导航方法,此方法在静止卫星遥感图像中选取特定区域,检测其中的海陆分界线,与全球海岸线标准模板库的相应区域进行匹配,依据计算获得的偏移量调整卫星姿态.根据静止卫星图像自动导航过程的特点,本文提出了一种适用于红外通道的基于水平集算法的海陆分界线检测方法,本方法依据地标模板库进行初始化,采用一种可扩展区域能量泛函推动曲线进行演化,直至收敛.实验结果表明,本方法具有迭代次数少,稳定性好,精度高的特点.