软件复用探讨

随着软件技术的发展,软件复用技术也在发展,该文从软件复用的级别、原则以及软件复用技术应用存在的困难等几个方面进行了探讨。     

基于MapReduce数字图像处理研究

随着海量图像数据的增加,使得需要处理的数据规模越来越大,为了解决在处理海量数据信息时所面临的存取容量和处理速度的问题,在深入研究MapReduce大规模数据集分布式计算模型的基础之上,本文设计了基于MapReduce实现对数字图像并行化处理。实验结果表明：运行在Hadoop集群上的基于MapReduce并行化算法具有数据节点规模易扩展、处理速度快、安全性高、容易实现等特点,能够较好地满足海量数据图像的处理的要求。     

浅谈黄淮学院校园网安全

简要分析了我校校园网存在的安全隐患,然后针对这些安全问题提出了相应的安全方案。     

基于云计算的海量图片存储管理系统研究

随着网络信息容量的膨胀,如何高效地存储和管理海量图片数据,传统的数据管理技术难以满足这些应用所提出的对数据管理的需求。针对云计算应用的特点和需求,借鉴传统数据管理技术的理念,提出了一种基于CouchDB的高可扩展、高可靠的海量图片存储管理系统。系统采用分布式文件系统、分布式数据库等技术,支持海量数据存储、资源目录和交换体系以及并行程序处理,可提供从数据到处理功能的一体化服务。实验证明,本系统具有可行性,能满足空间信息服务的多种需求。     

基于单播和无比率编码的地域性多播路由协议

车联网 VANETs(Vehicular ad hoc networks)是传统自组织网络派生的一个子类,具有鲜明的特性。传统的地域性多播协议不能有效地适用于车联网。为此,提出了基于单播和无比率编码的地域性多播路由URC-GR( unicast and rateless coding based geocast routing)协议。URC-GR协议引用两个策略解决传统地域性多播路由协议在开销和数据包传递率方面的不足。首先,利用单播机制向目标区域传输数据,然后,在目标区域内再泛洪。其次,利用无比率编码提高数据传输率。最后,将提出的URC-GR协议与IVG(Inter Vehicle Geocast)、DRG(Distributed Robust Geocast)协议进行比较,仿真结果表明URC-GR协议能够有效地降低开销和提高数据包传输率。     

大学计算机基础课程教学改革探索

高校大学计算机基础课程是培养大学生信息技术素养的一门公共基础课,该文分析了目前大学计算机基础课程教学的现状和存在的问题,并对该课程的教学改革措施进行探索。     

基于量子免疫蛙跳算法的图像增强研究

针对图像增强的特点,提出量子免疫蛙跳算法。该算法按适应度大小排序的青蛙个体进行量子编码,同时蛙跳移动离散化;通过动态调整量子蛙跳旋转门实现量子染色体中所有的量子比特都朝着与最优解对应的量子比特基态动态优化偏转;采用Hadamard门对量子位变异,基于阴性选择算法对蛙跳免疫进行像素匹配,并给出了图像增强过程。实验仿真表明,本文算法对图像增强效果的轮廓和细节更加清晰,层次感强,结构相似性SSIM其值较好,为0.9849。     

基于云计算的一种全新元数据管理方案

为有效减少云计算过程中不同元数据的工作量,本研究提出了一种全新的管理方案。通过改进的Chord算法和协同双层缓存机制使得元数据服务性能随着聚类上元数据服务器数量增加而增强;采用亲密算法控制客户端与服务器端的协作以便对元数据集进行缓存。基于以上方案能表现出较高性能和良好的可扩展元数据服务,实验表明本文提高的方案性能优于其它方案,更能体现出元数据访问性能与亲密值之间变化的关系。     

车联网VANETs中一种分发紧急消息的广播方案

车载网VANETs中的车间通信V2V能够实现车间紧急消息的传递。然而,传统的广播算法采用RTB和CTB握手机制,同时在传递消息后,还需确认ACK环节,降低了紧急消息传递速度、增加了传输时延。为此,提出了一种广播紧急消息的新型算法。该算法利用数据包的信噪比SNR和节点位置坐标信息计算最大竞争窗口,再在最大竞争窗口内随机选择一个时隙用于转发紧急消息,避免了RTB/CTB握手机制。当源节点收到重播的紧急消息,表明紧急消息已成功传到下一节点,将其作为抑制源节点再广播紧急消息指标,避免了ACK确认环节,从而提高了紧急消息的传播效率和速度,降低了传输时延。