高速公路网络系统监控的研究

针对高速公路网络系统存在着各种安全隐患,本文提出一种对高速公路网络系统进行监控的方法。该方法是基于WinSock协议和C/S结构,采用软件实现并达到对高速公路网络系统进行监控的目的。该方法在保证高速公路网络的可靠性、安全性以及实时性同时,充分利用了高速公路的网络资源,并节约了大量的资本。     

基于DSP的沥青路面裂缝图像处理算法的实现

沥青路面裂缝是高速公路路面的主要患害之一。提出一种沥青路面裂缝图像处理算法，即采用改进的经典算法和形态学算法对沥青路面裂缝图像进行去噪平滑、边缘检测、图像分割、效果增强及边缘连接等处理。该算法通过DSP软件的检验，处理的效果相对于其它经典算法，有了显著的提高。对用谊算法处理后的沥青路面裂缝图像进行检测，检测的精度和检测效果都比较满意。     

沥青路面裂缝图像增强与边缘提取算法研究

针对模糊图像增强算法存在运算速度慢以及丢失部分图像信息等问题,提出一种封闭性和移植性好的广义模糊增强算子.该算子结合梯度算子将图像增强处理集中在敏感区域,并构造四种结构元素求出敏感区域内的数学形态学梯度来提取图像边缘,实现一种图像增强与边缘提取算法.将新算法应用于沥青路面裂缝图像检测系统中,实验结果表明,该算法的图像增强和边缘提取效果优于现有的模糊图像增强算法和传统边缘提取算法.     

基于图像处理的沥青路面裂缝测量算法研究

针对传统的人工视觉测量沥青路面裂缝方法的多种弊端,提出一种测量沥青路面裂缝的图像处理新算法;对规则裂缝图像,该算法将形态学的腐蚀算子加以改进,对裂缝进行细化获得裂缝的骨架并求出斜率,结合计数的方法测量裂缝的长度和宽度;对不规则裂缝图像,该算法利用蚕食的方法测量裂缝的面积;最后,在Visual C 6.0编程环境下进行了算法的实现;实验结果表明,可以较精确地测量出规则裂缝的长度和宽度,以及不规则裂缝的面积,为沥青路面裂缝的分析和管理提供了技术基础.     

沥青路面裂缝检测图像处理算法研究

针对经典图像处理算法对沥青路面裂缝的检测效果不佳,以及神经网络等智能算法不易实现的弊端,通过分析沥青路面的裂缝特性,提出了一种适用于沥青路面裂缝检测的图像处理新算法。该算法通过构造8个方向模板的Sobel算子对沥青路面裂缝进行检测,并结合迭代阈值分割算法和全方位膨胀形态学方法对边缘检测后的图像进行处理,能够很好地获得沥青路面的裂缝特性。最后,在VisualC 6.0编程环境下进行了算法实现。结果表明,裂缝边缘的连接和检测效果较好,为沥青路面裂缝的分析和管理提供了技术基础。     

基于工业以太网的远程测控系统

对多种测控系统的信息通信、数据采集、网络结构、控制模式进行了研究,在分析了各种总线网络的优缺点之后,提出了一种新型的基于以太网的远程测控系统。本测控系统利用以太网为通信媒介,采用分布式控制结构,实现了对远程对象的实时监控。基于以太网的测控技术具有良好的发展前景,是未来网络测控技术的发展方向。     

一种基于形态学的路面裂缝图像检测与分析方法

基于数学形态学的原理,提出了一种路面裂缝图像检测与分析的新方法。该方法通过4种结构元素的中值滤波算法增强路面灰度图像,并利用形态学梯度算子、闭合算子进行边缘检测和裂缝空隙弥合,能够有效地检测出裂缝边缘,并保持边缘的平滑性。在此基础上,利用改进的腐蚀算子细化裂缝并获取其骨架,通过计数的方法得到裂缝的长度和宽度。实验结果表明,该方法有抗噪性能好、边缘提取能力强、路面裂缝特性分析精确和计算量较小等优点。     

基于敏感区域多结构元素形态学边缘检测算法

在边缘检测算法的应用中,很难同时兼顾图像处理效果和处理速度,为此,提出了一种新的边缘检测算法,将边缘处理集中在感兴趣的图像区域中.该算法利用梯度算子获得图像中的敏感区域,再构造多种结构元素,结合形态学梯度和OTSU分割法检测敏感区域的边缘.应用于沥青路面裂缝图像检测,实验结果表明,与其它边缘检测算法相比,该算法不仅具有很好的边缘提取能力,而且具有很强的抗噪能力.在保证处理效果的同时,也保证了处理速度,有很高的实用性和推广性.     

基于灰度图像的车牌字符提取算法研究

本文提出了一种基于灰度图像的车牌字符提取算法,该算法利用Canny算子提取车牌灰度图像中的字符。车牌字符提取后,采用迭代分割法求出最佳阈值对图像进行阈值化处理,结合形态学方法填充字符中的空隙。在VisualC＋＋6.0编程环境下进行了算法实现,实验结果表明,与传统的字符提取算法相比,该算法不仅具有较强的字符提取能力,明显降低噪声对检测结果的影响,而且字符边缘的连接较好,为后期车牌字符的识别提供了技术基础。     

基于数学形态学的灰度图像车牌字符提取算法

在深入研究数学形态学的基础上,提取了一种灰度图像车牌字符提取算法。该算法构造4种结构元素,采用数学形态学的膨胀和腐蚀算子依次求出梯度算子对车牌字符进行边缘检测处理和迭代阈值分割,最后结合数学形态学的区域填充方法弥合字符中的空隙。与传统边缘检测算子相比较,实验结果表明该算法具有较强的提取字符能力和良好的抗噪能力,并保护了字符的边缘。其计算量小,在保证处理效果的同时,保证了处理速度,具有一定的可用性和可行性。