准噶尔盆地边缘山区的初步静校正

本文讨论了准噶尔盆地边缘山区替代速度对初步静校正精度的影响。通过用相遇法[1]从多次覆盖反射地震采集记录中的初至折射波计算基岩面的t0时和选用合适的替代速度进行初步静校正，在很大程度上消除了表层不均匀和基岩面起伏引起的大静校量，使静校误差控制在自动静校的要求范围之内、从而提高了速度谱和水平叠加剖面的质量。     

对3种典型铝硅合金熔体温度处理的对比分析

对3种典型成分的铝硅合金(Al-20%Si、Al-12%Si和Al-7%Si)进行了熔体温度处理凝固组织变化规律的比较研究.结果表明: 在Al-12%Si共晶合金熔体处理组织中存在α枝晶与初晶硅共存以及α枝晶在一定处理条件下可以完全消失的现象; 3种成分Al-Si合金的α枝晶及初晶硅的形态尺寸随过热温度、静置时间增加出现周期性的变化规律, 出现最小尺寸的温度、时间并不完全一致; 熔体温度处理对Al-7%Si中枝晶大小、形态等有一定影响, 但细化效果不明显.在铝硅合金中, 硅原子微观有序团簇和铝有序偏聚原子团簇可能存在于不同的温度区间, 铝有序偏聚原子团簇存在的温度区间更靠近温度轴, 硅原子微观有序团簇具有比铝有序偏聚原子团簇更强的结合能.     

压裂后不稳定试井早期恢复压力拟合重建方法

低渗、特低渗油气藏在大规模压裂后的不稳定试井,会因为关井不及时、井口漏失等原因,造成早期压力恢复数据缺失、跳点等,导致解释误差较大甚至不能解释。基于对压裂后不稳定试井早期压力恢复曲线变化规律的研究,找出压裂后不稳定试井曲线形态特征,简化数学模型;对比拟合效果,优选给出压裂排液关井早期井底恢复压力的经验公式,对缺失或异常的早期压力恢复数据进行外插值重建修正。C904井采用重建后的早期压力恢复数据与压力恢复实测历史数据合并后进行地层参数解释,整合后导入试井软件进行地层参数解释,曲线拟合效果较好,能较准确地解释出地层参数。该方法可较好地对压裂后存在异常的早期不稳定试井恢复压力进行重建,对压裂抽汲后的不稳定试井恢复压力重建亦有较好的的借鉴意义。     

基于声发射信号的PE塑料失效PCA预测方法

以聚乙烯(PE)塑料为研究对象,采用声发射监测技术对不同拉伸速度下试样失效过程进行监测,采集相应的声发射信号(持续时间、幅值、事件计数、撞击次数等),通过相关性系数分析确定评价因子,利用三角形隶属函数确定各评语集的失效隶属度,建立了PE塑料失效破坏程度主成分分析(PCA)模糊预测评价模型。另取同型号PE试样进行不同速度拉伸损伤破坏试验,并对损伤过程“力–时间”曲线的弹性阶段、屈服阶段(轻微失效)、颈缩阶段(中度失效)、断裂阶段(严重失效)特征点参数进行统计,破坏过程中所选时间点对应的失效程度与PCA预测评价结果一致,验证了模糊预测评价模型的可行性。     

一种采用SysTick中断实现精确延时的方法

在使用STM32微控制器作为处理器的系统中,常采用递减函数实现延时,该方法适用于一般延时,实现精确延时时误差较大.本文介绍了一种采用SysTick中断实现精确延时的方法,该方法能大大提升延时精度.通过实验验证,SysTick中断方式可将1μs延时的误差由26％降低至3％.     

双星定位信息处理系统中的容错设计

信息处理系统是双星定位系统中最为关键的部分,而如何保证信息处理的高可用,是双星定位系统中的难点。本文提出了保证信息处理系统高可用度的全面方案,包括信息处理系统体系结构容错技术、高可用的时钟同步技术和数据库容错技术。从工程实践的运行情况来看,该容错设计方案完全满足系统技术指标要求。     

浅析试油抽汲过程中的卡阻现象

试油抽汲过程中的卡阻现象非常普遍。抽汲过程中遇卡、遇阻后,若处理不当可能会拔断钢丝绳或者造成钢丝绳严重打扭破损,耽误正常的抽汲排液、抽汲求产进度,影响试油结论和对储层的准确认识,同时也增加了施工成本。本文从现场实际出发,从原油、地层、井筒、设备以及人为因素等多方面入手对试油抽汲过程中的卡阻现象进行分析处理。     

GIS技术在上海浦东中小河道综合整治中的应用

为提高中小河流河道综合整治工程设计和管理的信息化水平,利用Arc GIS建立了上海浦东新区某区域中小河道的信息化数据库,并对河道综合整治的相关要素进行了专题图制作和分析;在Microsoft Visual Studio平台下,利用Visual C#和Arc GIS Engine开发了中小河道综合整治信息化系统,初步实现了中小河道综合整治相关信息的地理操作、查询及分析统计,可为中小河道综合整治的设计与管理提供一定的技术支撑。     

强实时系统数据备份技术

如何在强实时，高可用的系统完成数据量的备份管理工作，日渐成为一个重要的研究课题，文中分析了强实时系统的数据备份特点，并以Oracle数据库为例，从数据库设计入手，提出了一套完备，高效的备份策略。