二次开发WinCC嵌入模糊控制算法

介绍了WinCC(WindowsControlCenter)的基本功能 ,详细阐述了如何利用WinCC的全局脚本编辑器 ,将用户自行开发的模糊控制算法嵌入WinCC中。通过WinCC与PLC之间的通讯 ,实现对某污水处理装置pH值的模糊控制     

Cu-Ce-Mn-O/SiO_2/CC作催化剂还原脱除NO研究

以硅胶改性堇青石蜂窝陶瓷为载体,分别制备了3种不同CuO负载量的Cu-Ce-Mn-O/S iO2/CC催化剂。以CO(NH2)2为还原剂,在固定床反应器中进行选择性催化还原NO的研究。采用XRD、SEM、TPR等测试方法对催化剂进行表征。结果表明,在300~500℃CuO负载量为33%的Cu-Ce-Mn-O/S iO2/CC催化剂效果最好。反应温度为450℃,空速为8 000 h-1时催化剂催化还原NO的转化率可达到88%。     

基于5G的铁路下一代移动通信频谱效率分析

近年来,网络技术发展迅速,基于5G(第五代移动通信)的铁路下一代移动通信系统,将为未来智能铁路发展提供关键动力,如何利用有限的频谱资源,满足最大的平均业务容量和安全可靠的业务需求是一个重要问题。针对基于5G的铁路下一代移动通信,充分考虑了铁路特殊应用场景对频谱效率的影响,提出一种改进的频谱使用效率评估算法,并通过计算实例对算法的适应性进行了评估。     

基于DSP的语音识别系统及其结构

介绍了一种基于TMS320C54xxDSP的语音识别系统及语音端点检测的过程,以及隐尔马柯夫模型（HMM）运用到语音识别的基本原理.最后介绍了TMS320C54xxDSP芯片的一些特点,同时也展现了语音识别技术在今后日常生活中的前景和用途.     

煤矿井下自动隔爆装置工作原理与应用

为有效减轻瓦斯、煤尘爆炸等煤矿重大灾害的严重损害程度,常用的有效措施之一即为安装矿用自动隔爆装置。该装置通常以纯机械结构打造,将超细干粉作为新型灭火介质并进行超前隔爆,能够有效地将爆炸区域与其它区域进行隔离,防止高温燃气和冲击波的扩散,使爆炸的影响范围得以控制和缩小。相对于传统的隔爆水袋等装置,自动隔爆装置在隔爆的稳定性、灭火性能等多方面展现出了巨大的优势,在节能降耗的同时,为煤矿的井下安全提供了更为稳固的保障。     

微冻贮藏活鱼工艺初探

通过研究与应用微冻贮藏技术保鲜活鱼，可使活鱼经6周贮藏后，入水仍能复苏存活(存活率达70％左右)。初步探索出了活鲜鱼．微冻贮藏的技术工艺及其方法原理．从而改进了传统冷藏方法．达到更确切的保鲜目的。     

铁强化果冻的工艺研究

以猪血为原料,用蛋白酶水解蛋白质,分离后得到血红素铁溶液,并配辅料,研制铁强化果冻。最佳配方为:血红素铁溶液50％,蔗糖8％,卡拉胶0.7％,柠檬酸0.16％等。     

“三石”可选性研究的进展

一、矿物的物化特征及其应用所谓“三石”系指兰晶石、红柱石、硅线石,它们同属兰晶石或硅线石族无水铝硅酸盐矿物,具有同样的化学成分。它们是同质三像体矿物的代表,但结构不同,性能如表一“三石”矿物耐火度高、机械强度大、     

近红外高光谱联用Stepwise算法快速无接触评估冷鲜鸡肉色泽及嫩度

利用900~1700 nm近红外高光谱成像系统联用Stepwise算法快速评估鸡肉色泽和嫩度。通过采集新鲜屠宰鸡肉高光谱图像,提取试验样本感兴趣区域(Region of interests,ROI)反射光谱信息,经中值滤波平滑(Median filtering smoothing,MFS)、多元散射校正(Multiplicative scatter correction,MSC)和标准正态变量变换(Standard normal variable correction,SNV)三种预处理后,分别利用偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)和多元线性回归(Multiple linear regression,MLR)挖掘光谱信息与鸡肉色泽参数(L*、a*、b*)及嫩度参考值之间的定量关系。结果显示,经MFS预处理的近红外光谱(486个波长)构建的全波段PLS回归模型(F-PLS)预测L*(R_P=0.904,RMSEP=2.036)、b*(R_P=0.908,RMSEP=1.577)和嫩度(R_P=0.948,RMSEP=1.596)效果更好。为提高预测效率,采用Stepwise算法筛选最优波长优化F-PLS模型,结果显示,从SNV预处理光谱筛选的14个最优波长构建MLR回归模型预测L*值(R_P=0.894,RMSEP=2.160)效果较优,从SNV预处理光谱筛选的13最优波长构建的O-PLS回归模型预测b*值(R_P=0.877,RMSEP=1.811)效果较优,从MFS预处理光谱筛选的20个最优波长构建O-PLS回归模型预测嫩度值(R_P=0.888,RMSEP=2.408 N)效果较优。本试验表明,利用近红外高光谱成像技术结合Stepwise算法可实现鸡肉色泽参数L*、b*值以及嫩度的快速评估。