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Android是Google公司在2008年推出的一款手机平台操作系统,对Android操作系统平台的体系架构与开发环境进行研究与分析,并利用Android系统的Camera类及相关接口技术,建立一个具有图像采集、图像显示功能的图像处理框架。 相似文献
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依据国标GB/T 35777-2017《金属及其合金饰品链力学性能测试拉力测试》[1]收集贵金属半成品链条在拉断过程中可承受的最大力,借助二八原则[2]淘汰20%力值偏小的产品,得出对应材质半成品链条的最低拉力限值. 相似文献
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SAR数据处理中,地形坡度信息是重要的地形参数。利用SAR影像提取地形坡度的主要方法分为雷达干涉测量(InSAR)和雷达极化(PolSAR)测量,其中雷达极化测量包含正交双轨道全极化SAR测量和单轨道全极化SAR测量。文章结合极化方向角及Lambertian后向散射模型得到的距离向坡度与方位向坡度之间的关系,从而反演方位向与距离向坡度。实验选取了覆盖青海省治多县的两景全极化ALOS-PALSAR数据进行实验。结果表明:反演得到的地形坡度与利用InSAR技术得到的地形坡度能较好地吻合。 相似文献
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在6D物体姿态估计领域中, 现有算法往往难以实现对目标物体精准且鲁棒的姿态估计. 为解决该问题, 提出了一种结合残差注意力、混合空洞卷积和标准差信息的物体6D姿态细化网络. 首先, 在Gen6D图片特征提取网络中, 采用混合空洞卷积模块替换传统卷积模块, 以此扩大感受野、加强全局特征捕获能力. 接着, 在3D卷积神经网络中, 加入残差注意力模块, 这有助于区分特征通道的重要程度, 进而在提取关键特征的同时, 减少浅层特征的丢失. 最后, 在平均距离损失函数中, 引入了标准差信息, 从而使模型能够区分物体的更多姿态信息. 实验结果显示, 所提出的网络在LINEMOD数据集和GenMOP数据集上的ADD指标分别达到了68.79%和56.03%. 与Gen6D网络相比, ADD指标分别提升了1.78个百分点和5.64个百分点, 这一结果验证了所提出的网络能够显著提升6D姿态估计的准确性. 相似文献
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火试金法是目前贵金属珠宝检测领域中检测金含量的仲裁方法,同样也广泛应用于各实验室对金含量的检测。其过程中的分金步骤在整个流程中起着举足轻重的作用,本文依据单一变量法则对分金的时长进行研究,探讨合理的分金时长。 相似文献