套管设计的可靠性对套损影响的研究

为研究套管设计可靠性对套损的影响 ,本文作者对俄罗斯费多洛夫斯克油田的 30 0 0多口井进行了分析 ,并给出了不同投产年限套损井数量的柱状图。确定了井正常开采的概率规律性。绘制了正常生产井数的分析图。     

Effect of temperature on mechanical behavior of AZ31 magnesium alloy

Strain rate sensitivity and tension/compression asymmetry of AZ31 magnesium alloy at different temperatures and strainrates were investigated.Both of mechanical behaviors are temperature dependent.Strain rate sensitivity increases with increasingtemperature.Thermally activated slip is the source of strain rate sensitivity.At the temperature below or near 373 K,strain ratesensitivity is very little.Tension/compression asymmetry in yielding decreases with increasing temperature.Twinning is the reasonof tension/compression asymmetry.At the temperature above or near 573 K,the material shows little tension/compressionasymmetry of the flow stress.     

酶法提高大蒜油得率及其反应动力学研究

研究了运用酶法调控技术提高大蒜油得率的最佳工艺条件,建立了酶解反应动力学方程.分别探讨了超声波处理、酶的种类以及作用的温度和时间对大蒜油提取得率的影响.结果表明,超声强度为40%、添加2.5mg纤维素酶,在45℃作用2.5 h,大蒜素的提取率可达0.242%,显著高于无酶提取的0.124%和加入果胶酶的提取得率的0.142%,酶解反应符合一般的酶反应动力学机制.     

基于多域特征提取和决策层融合的人脸识别

为了提取人脸图像丰富、有效的互补特征集,建立三种基于空域、频域和u域(分数阶傅立叶域)的特征提取模型,分别为基于局部二元模式(LBP)的空域多分辨率特征提取模型与基于频域和u域混合特征提取模型。在决策层,用加权和的方法对三种模型得到的相识度矩阵进行融合得到总的相识度矩阵,用最近邻分类器进行分类得到识别结果。实验表明,该方法能提取出丰富、有效的判别特征,与基于单一特征形式的人脸识别方法相比,识别效果得到了较高的改善。     

第二代小波分析在轴承故障诊断中的应用

针对传统小波分析在轴承冲击故障特征提取中的不足,引入第二代小波分析用于滚动轴承的故障诊断.基于插值细分原理,构造了预测算子和更新算子,并针对边界计算中出现的信号突变问题,采用一阶平滑边界延拓技术,解决了重构后信号的平滑问题.基于第二代小波分析的降噪方法,成功滤除噪声信号并保留故障的冲击特征,效果明显优于传统小波降噪技术.同时,将第二代小波变换与相关分析、解调分析等方法相结合,实现了轴承早期故障特征的有效提取.     

基于CBR和RBR混合推理的齿轮箱智能诊断技术

针对传统齿轮箱智能诊断系统获取知识的困难,提出了基于案例(case-based reasoning,CBR)和规则(rule-based reasoning,RBR)混合推理方式的智能诊断技术.在研究此2种推理技术优缺点的基础上,取长补短,合理地将其应用到轧机齿轮箱故障诊断工作中,提高了故障诊断的准确率和效率.针对传统案例检索中相似度算法的不足之处,提出了一种新的案例检索算法,有效地解决了传统的相似度算法检索案例不准确的问题.     

高职院校青年教师职业发展探析

"十二五"时期,高职教育从规模扩张转入内涵发展阶段,高职院校青年教师已成为教学一线的主力军.加强高职院校青年教师职业发展尤为重要,也是学校师资培养的关键.分析和探讨了高职院校青年教师职业发展的现状以及影响因素,提出了相应对策以及今后需要进一步深入研究的方向.     

基于双树复小波包和AR谱的滚动轴承复合故障诊断方法

针对滚动轴承复合故障信号中故障特征难以分离的问题,提出了基于双树复小波包和自回归(autoregressive,AR)谱的故障诊断方法.首先,利用双树复小波包变换将复杂的、非平稳的复合故障振动信号分解为若干个不同频带的分量;然后,对包含故障特征的分量进行希尔伯特包络;最后,对包络信号求其AR功率谱,由此实现对复合故障特征信息的分离和故障识别.实验结果表明:该方法可有效地分离轴承复合故障的特征频率,验证了该方法的可行性和有效性.     

固溶温度对CuZnAl合金形状记忆性能的影响

研究了Cu-26．87Zn-3．85Al(wt％)形状记忆合金固溶温度对其形状回复率的影响。结果表明，该合金采用固溶 上淬工艺处理后，在600℃～720℃范围内，形状回复率随着固溶温度的升高迅速增加，在720℃后趋于稳定，达到最大值；固溶温度越高，合金晶粒越大，会对其力学性能造成负面影响，在能保证合金形状记忆性能的基础上应尽量保证合金的晶粒小，因此其最佳固溶温度是720℃。将该合金在室温下自然时效一个月后，由于马氏体稳定化，其形状回复率有小幅度下降。     

Si元素对Fe-Al基阻尼合金微观组织和内耗性能的影响

制备了含Si量分别为0％、0．6％和1．2％的三种Fe-5．8Al合金,并研究了这三种合金在900℃退火2 h 空冷后的微观组织特征和内耗行为,解释了Si含量及析出相对Fe-Al合金阻尼性能的影响机理,并提出了该系合金的阻尼机制。