小鼠受100rad照射后组织荧光产物含量和硒谷胱甘肽过氧酶活性的变化

本文中实验测定了100rad受照小鼠肝、脾和睾丸组织的荧光产物含量以及肝和脾组织的Se-GSHPX活性。与对照组相比,在照后的15天内肝荧光产物的含量无明显变化;在照后7天至15天脾荧光产物含量明显增加(P<0.01);睾丸除照后3天降低外(P<0.05),在观察的7天内无明显变化。从照后1天至5天肝SeGSHPx活性增高(P<0.05),到照后7天有恢复趋势;脾Se-GSHPx活性在照后3天明显升高(P<0.01),照后5天和7天转为降低(P<0.05)。     

从生锈的灭火机想起

我是《上海消防》的老读者,祝贺扩版试刊发行！我是田林新村的居民,自1994年搬来,已有六个年头了。刚搬来,居委会叫买了一只小灭火机。几年来,一直没有用过,放在厨房的角落,巳是锈迹斑斑。问了几家邻居,情况几乎一样,都说真要遇上火灾,可能“拉不开栓”了。 那么,这个已经几乎无用的灭火机还放着做啥,岂不都在做样子? 消防教育似乎是政府的事,家家户户的消防器材也是政府的事,政府叫买就买,买过了也就应付过了,有用无用就不考虑了。我认为这件事的受益主体要弄清楚,规范消防设施,群防群     

基于累积法和背景值优化的改进GOM（1，1）模型

针对影响GOM（1,1）模型预测精度的背景值和模型参数辨识值两个因素,基于一次反向累加序列的指数特性和背景值的几何意义,对GOM（1,1）模型的背景值进行了重新优化并给出了相应的计算方法,同时,运用累积法对模型进行参数辨识．在此基础上,提出了一种改进GOM（1,1）模型,并给出了改进模型时间响应函数的直接预测公式,给出...     

基于深度学习的用户行为预测算法

<正>随着互联网和移动互联网的普及，人们的生活方式和消费行为发生了巨大的变化，同时这些变化带来了新的机遇和挑战。作为消费者，人们的购物行为日益复杂，既有线上购物也有线下购物，而且随时随地都可以进行。针对这种变化，预测用户行为已成为当前研究的热点之一[1]。在传统的预测方法中，基于规则和基于统计的方法已经不再能满足精准度和实时性的需求，因此，本文主要探讨了基于深度学习的用户行为预测算法，以期为相关领域的从业者提供借鉴和参考。     

需求侧与峰谷电价分析

针对“厂网分开”后我国电力市场的现状,针对需求侧管理进行说明,分析了峰谷分时电价各参与方的成本和效益。     

需求侧与峰谷电价分析

针对“厂网分开“后我国电力市场的现状,针对需求侧管理进行说明,分析了峰谷分时电价各参与方的成本和效益.     

基于鲁棒极限学习机的居民空调负荷能耗预测方法

为实现高精度的居民空调负荷能耗预测，基于鲁棒极限学习机提出了一种新的居民空调负荷能耗预测方法.以归一化的方式处理空调负荷能耗数据集，优化预测用户工作日样本数据集，采用鲁棒极限学习机构建负荷能耗激活函数预测模型.引入拉格朗日算子约束优化模型，以迭代求解的方式完成居民空调负荷能耗预测.仿真测试结果表明，在迭代次数为250次、过度补偿为1.5%时，该方法的收敛速度为0.2 ms,平均预测精度为96.7%,具有较强的预测性能.