基于改进遗传算法的多式联运网络优化

在对多种运输方式比较分析的基础上,从运输成本、换装成本及时间惩罚成本3个角度,建立多式联运网络模型,采用改进遗传算法进行模型求解,在标准遗传算法基础上引入移民算子,保证了种群多样性,避免了局部最优,增强了算法搜索能力.采用MATLAB计算平台对模型进行案例求解,结果表明,采用多式联运网络运作模型的成本降低了45.8%,从而验证了多式联运网络运作模型的有效性和实用性.     

基于供应链协同的物流配送路径调度优化

在分析供应链协同运作机制的基础上,针对3级供应链协同网络的物流配送路径问题进行研究.在考虑回程空载及任务时间限制等影响因素的基础上,以整体成本最小化为目标,建立基于供应链协同的物流配送路径调度模型.通过案例分析,运用CEGA算法进行编程计算,快速有效地得到调度模型最优解,所建模型的实用性和有效性得到验证.     

三胺板车间双排生产线布局优化设计

三胺板车间布局以双排生产线布局形式为主,目前的车间双排生产线布局是按历史经验进行,缺乏科学的建模分析。为尽可能地提高企业生产效率,缩短物料在生产过程中的搬运距离,以三胺板车间为研究对象,对该车间的现有双排生产线布局进行现状分析,构建数学模型,设计求解算法,进行Matlab编程等,设计出最优的双排生产线布局,最终,优化设计后的布局比原有布局降低物流强度25520kg·m,物流效率提升18.15%。结果表明,合理的双排生产线布局对三胺板车间的生产物流具有积极的作用。     

基于AHP和Floyd算法的农产品物流中心选址研究

以农产品物流中心的选址为研究对象,对国内外农产品物流现状分析的基础上,结合农产品特性,以攀枝花农产品物流为例,构建农产品二级物流节点到枢纽中心的物流网络.基于AHP和Floyd算法,充分分析攀枝花农产品的产地分布情况,考虑影响农产品物流中心选址的主要因素,对农产品物流节点和枢纽中心进行选址研究,设计出最适合攀枝花农产品物流的选址方案,以期解决攀枝花农产品物流成本高、产品损耗大、运输周期长等长期困扰当地农业经济发展的问题.     

基于AHP和目标规划的物流配送中心集成选址模型研究

物流中心选址在整个物流系统中占有重要的地位,是属于物流管理战略层的研究问题.通过参阅资料和实际研究,从定性与定量两个方面分析了影响物流配送中心选址的各种因素,并构建物流配送中心选址的模型.针对物流配送中心的选址问题,分别采用AHP法、基于AHP和目标规划的集成方法求解,并通过案例分析对两种方法进行比较,证明基于AHP和目标规划的物流配送中心的集成模型的优越性.