一种大型风力发电机组载荷预测技术研究

为了实现风电场风力发电机组载荷的快速评估,对机组载荷预测进行了研究,提出了采用多元线性回归方法进行载荷预测建模,通过训练已有的数据库,得到准确的载荷预测模型。将预测结果与实际定场址计算结果进行了对比。结果表明:主要分量的极限载荷预测误差基本在3%以内,疲劳载荷误差在2%以内,能大幅度提高载荷评估效率,提高投标响应竞争力。     

空转工况风力发电机组叶片失速振荡研究

在风力发电机组吊装完成和高风速切出或故障切出时,机组保持在空转停机状态。在现场特定风况和特定机组状态组合下,叶片容易发生由动态失速导致的振荡现象,极大威胁叶片疲劳寿命和机组安全性。根据IEC 61400-1规范中的要求,机组处于空转停机状态,应考虑极端风速模型（EWM）。针对叶片长度分别为92、97、112 m 3款叶片进行建模分析,研究机组发生失速振荡的内在规律和抑制手段。通过对机组在0～360°风向、场址极端风速以及降低风况条件进行Bladed仿真,发现3款机组均在1只叶片竖直向下位置附近、风向30°和330°附近容易发生叶片失速振荡现象。基于失速振荡发生较为集中的工况,通过调整桨距角能够实现对振荡幅值的抑制;针对不同气动外形,抑制效果有一定差别。     

冷轧过程板形翘曲行为的控制

翘曲作为板带材板形缺陷之一,越来越受到专家和学者的重视和关注。目前对于翘曲的研究主要集中于平整与拉矫等精整工序,而对于冷轧过程中产生的带钢翘曲问题并没有特别好的控制和应对改善方法。沿厚度方向的延伸不均匀是导致翘曲产生的主要原因。而轧制过程中出现的不对称是导致厚度方向延伸不均匀的直接原因。本文运用有限元软件建立了二维轧制模型,分析了在不对称轧制时带钢的力学行为变化,对翘曲的产生机理进行了研究,提出了有效控制轧制过程中带钢翘曲的方法。     

风电机组叶片载荷发散问题研究

针对147 m风轮直径2.5 MW风电机组的配套叶片在设计开发过程中出现的载荷震荡发散现象,通过对叶片载荷和机组坎贝尔图分析,阐述了发散的原因和机理.机组在12P频率附近若存在负阻尼,在额定风速附近时,机组会发生共振,导致载荷发生振荡发散.提出了采用调整叶片扭转刚度的改进措施,对叶片进行了调整,解决了发散的问题.