采用顶点删除的STL模型分簇简化方法

STL模型的简化技术对改进STL模型的精度质量有很重要的作用。对STL模型简化方法进行了研究,提出了一种改进的简化方法———STL模型分簇简化方法,并对SolidWorks软件进行二次开发,在此软件中实现算法功能,结合实例进行了验证。STL模型分簇简化方法提高了简化速率,在简化质量和简化速率方面取得了较好的平衡。     

基于客户使用数据的混动车型散热器温度冲击寿命研究

通过对车辆大数据的分析,针对某混动车型发动机散热器的温度冲击失效模式,研究了温度冲击的影响因素并设计了专项试验,建立了散热器的温度冲击模型。通过该模型,分析并统计了客户工况下的温度冲击数据。按正态分布验证并计算温度冲击循环次数理论值,并以此为基础开发了覆盖此种用户工况的整车考核规范。     

浅析陶瓷艺术黑与白的关系

正中国传统绘画造就了各类画派艺术家,和各种传统绘画样式,产生了数不胜数的神品和妙论,陶瓷绘画艺术就是个典型的例子。陶瓷绘画维系着鲜明中国画的民族特色并有别于其他绘画,为后人提供了直白和详实的参照,尤其是黑与白的运用,留给了欣赏者太多的感悟和思考。黑者,墨迹也,实也;白者,空白也,虚也。在很简单的陶瓷载体上挥毫几笔就能让欣赏者感悟和思考,这就是中国传统绘画的精髓所在,陶瓷绘画艺术是很丰富,有西洋     

基于BSO-BPNN模型的电能计量装置异常诊断方法研究

电网运维人员主要根据用电信息采集系统采集到的巡检数据对电能计量装置进行人工异常检测。针对人工诊断存在的漏报、误报、判断标准不一、准确度低等问题,文章提出一种天牛须搜索算法(beetle antennae search)和粒子群算法(particle swarm optimization)结合的天牛群算法(beetle swarm optimization),并将其用于优化BP神经网络(back propagation neural network)电能计量装置异常诊断模型。文章利用天牛群算法迭代寻优BP神经网络权阈值,根据诊断准确率对天牛群算法优化性能进行评价,并和粒子群优化的BP神经网络模型诊断结果进行对比。实验分析表明,天牛群算法优化的BP神经网络模型对于电能计量装置的异常诊断具有更高的准确度以及稳定性。     

基于特征加权模糊聚类的电力负荷分类

电力用户的负荷分类为电力系统和电力部门的系统规划、负荷预测、分时电价等研究提供了基本的指导工作。利用基于变分模态分解（variational mode decomposition,VMD）和模糊C均值聚类算法（fuzzy C-means,FCM）实现电力负荷的分类研究,针对FCM中欧氏距离的特征权重唯一的问题,利用基于特征加权的模糊聚类方法,提出基于特征加权的VMD-FCM聚类算法。根据电网实测负荷数据,VMD算法可对数据的固有模态有效分解,结合FCM算法引入的权重系数,显著提高了算法收敛速度和聚类准确度。对聚类结果分析表明：所提VMD-FCM聚类方法能够有效区分不同负荷类型,具有实际应用价值,从而为电力系统的设计规划提供指导作用。     

表面亲水改性氧化石墨烯/钼尾矿复合水泥材料制备

尾矿严重影响周围生态环境,利用尾矿制备水泥材料是一种绿色清洁的方法。然而,利用尾矿制备的水泥基复合材料,普遍力学性能较差。本论文旨在制备表面亲水改性氧化石墨烯,引入水泥基体改善其力学性能,研究其对水泥水化产物微观结构的影响。研究结果表明加入氧化石墨烯能够有效改善水泥材料的力学性能,加入0.05%氧化石墨烯,养护28d,抗折强度增大40%,抗压强度增加36%。这是因为氧化石墨烯对于水泥水化产物的形成具有模板效应和诱导效应,形成这种密实堆积的结构有利于改善水泥强度。     

基于超级电容的永磁直驱风电机组低电压穿越控制研究

通过分析传统永磁直驱风电系统的低电压穿越能力的原理与存在问题,其中选用超级电容储能系统与合适的控制策略,采用综合的网侧变流器控制方法,从而建立了相应的永磁直驱风电系统的仿真模型。仿真结果表明,采用超级电容储能系统与合适的控制策略,可以改善永磁直驱风电机组的低电压穿越能力。