机器视觉及激光轮廓扫描的电流互感器外观信息自动识别算法

为了提高电流互感器外观信息的识别精度,对基于机器视觉及激光轮廓扫描的电流互感器外观信息自动识别算法进行了研究.利用线激光轮廓传感器获取了电流互感器外观轮廓的三维点云数据,依据三维点云数据重构了电流互感器外观轮廓图像,丰富了外观细节信息.按照外观图像形状信息特征参数,采用二叉决策树分类器识别了污渍与裂纹等外观形状信息.利用形态学字符定位方法与垂直投影法,自动识别外观图像空间信息即字符信息.实验结果表明,该算法识别电流互感器外观信息的准确率高于９９％ ,识别速率为 １．０１ 个/ s ,具备较好的自动识别性能.     

改进型IPC抑制过电压的研究

研究了相间功率控制器(IPC)的基本结构和数学模型,分析通用型IPC在正常运行和短路故障时有良好的潮流控制和限制短路电流特性,但是在断路故障时,IPC中电感和电容元件两端以及节点会产生严重的过电压.为了解决过电压的问题,在通用型IPC基础上加以改进:在IPC的受端加一个接地阻抗,通过调节接地阻抗的参数,从而协调输出功率,无功功率的降低可以使过电压得到降低.仿真说明了该方法的有效性,算例说明增加接地阻抗也能抑制节点的过电压.     

基于拆回电能表自动化分拣及检测的技术研究

智能电能表在进行规模性的检测之后,各种厂家、品牌的智能电能表会混在一起,不容易分拣,本文针对折回的智能电能表提出了自动化分拣及检测的技术,能够对折回的智能电能表进行有效的分拣、检测、跟踪和管理,该系统能自动完成国家电网公司智能电能表系列标准和JJG596《电子式电能表检定规程》最新有效版本规定的全检验收试验和部分抽样验收试验的项目,进一步深化了计量资产全寿命周期质量管理模式,为电能计量工作做出了重要贡献。