���ڽڵ���ҵ��������ļ�װ���ʽ����·���Ż�

在集装箱多式联运系统中,内陆运输方式和路径的选择,对集装箱门到门运输过程的运输效果产生很大的影响.为更合理地组织多式联运,本文在充分考虑集装箱内陆运输路径因素的同时,研究集装箱多式联运在运输方式转换过程中节点作业随机特征对运输方式和路径选择的影响.以总成本最小为目标,建立带有时间约束的混合整数规划模型,通过图形变换,将问题转化为节点作业带有随机特征和运输时间约束的最短路模型.通过实例验证并对结果进行分析,求得的路径在成本和时间方面较合理,具有可操作性,可以成为多式联运路径选择的决策参考.     

我国区域性综合物流中心的建设分析

分析了综合物流中心建设的必要条件,提出我国建设区域性综合物流中心的建议,为我国在新形势下开展综合物流领域的建设提供参考。     

指导大学生物流方案设计的探索与实践

依据指导学生参加大学生物流设计大赛中的探索与实践,分析物流方案设计的特点、要素以及应遵循的原则,重点探讨物流方案设计的思路、方法、要求以及教师与学生的角色定位。     

基于配载计划的集装箱提箱顺序和倒箱策略优化

降低倒箱量是提高集装箱码头作业效率的重要方法.集装箱提箱顺序对码头倒箱作业有明显的影响.本文在满足船舶配载计划的前提下,针对传统的最矮栈和邻近栈 策略,提出优化栈倒箱策略,以倒箱量最小为目标分别建立3 种倒箱策略下的提箱顺序模型,并设计了遗传算法对该模型进行优化求解.最后对10 个算例进行t 检验,计算结果表 明,3 种倒箱策略间存在明显的差异,并且规模越大,差异越明显.再与下界对比分析,探 究造成3 种倒箱策略差异性的原因,并且验证了算法的有效性.数值实验结果表明,最矮栈策略优于邻近栈策略,优化栈策略优于最矮栈策略.     

考虑换船作业的长江干线集装箱船舶调度

考虑换船作业情况，建立以总运输成本最小为目标的非线性规划模型，提出包括船舶选择、挂靠港选择和运输任务指派三方面内容的不定期集装箱船舶调度优化方法；针对模型特点，考虑基因融合及基因修复，设计改进遗传算法对问题进行求解，应用案例获得集装箱船舶调度优化方案；采用多算例方法将考虑换船作业与不考虑换船作业的调度方案进行对比分析. 结果表明，考虑换船作业可以降低运输总成本，减少船公司的投入运力，有效提高投入运力的综合利用率，增强船公司的竞争力，为船公司制定船舶调度方案提供决策参考.     

�������ģ�͵������˼�ָ��������Ԥ��

分析原油价格对油轮运价指数的影响关系,并预测油轮运价指数发展变化趋势.本文通过Granger因果关联分析,原油价格是油轮运价指数的3阶Granger因.因此,建立了3阶ARCH模型对油轮运价指数进行了预测,预测精度在8%之内.根据油轮运价指数的自身非线性变化趋势,建立了三层BP神经网络模型预测油轮运价指数的发展趋势,精度在3%以内.为进一步提高模型的预测精度,结合ARCH预测模型和BP神经网络预测模型的特点,通过预测误差最小化模型,确定组合权重,建立了新的组合预测模型对未来油轮运价指数进行分析预测,模型的精度控制在2%以内,预测精度显著提高.此研究对油轮运价指数的预测提供了较好的方法.     

甩挂运输模式下新增运输任务的干扰管理模型

基于循环甩挂运输模式，针对甩挂运输过程中新增任务出现对原方案造成干扰的问题，运 用干扰管理思想，分析新增任务出现对成本和服务时间的影响进行扰动度量，将新增运输任务与 既有最优甩挂运输方案合并考虑，建立以干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标的 非线性规划模型，引入虚拟客户点概念并对虚拟客户点的参数进行调整，并行遗传算法求解模 型，运用算例进行求解比较，验证模型有效性。结果表明：本文干扰管理方案不仅可以为甩挂运 输组织节省资金，还可以更好地减少对客户服务时间的偏离，在考虑客户服务体验的情况下，本 文的干扰管理方案与新派车辆和全局重调度方案相比，广义总费用偏离明显降低，并且可以在较 短的时间生成车辆路径调度方案。     

集装箱船舶支线运输航线优化算法

以枢纽港船舶限制时间和支线船舶容量为基础,分析了轴-辐式网络运输模式。以船舶最小总航行时间为目标函数,建立了混合整数规划支线集装箱运输模型。通过设计巡回路线方法实现杂交和变异,更新了解的构成,运用遗传算法求解模型。计算结果表明:当船舶容量为150 TEU时,在160次迭代后,总航行时间为708.6 h,航线数量为8条;当船舶容量分别为100、150 TEU时,在150次迭代后,总航行时间为714.6 h,航线数量为9条;对枢纽港船舶限制时间和支线船舶容量进行方差分析,F检验统计量的概率值均明显小于0.05;对支线船舶容量和运营成本进行敏感性分析,增大船舶容量能够减小航线数量和运行时间,但增大了运营成本,增大枢纽港船舶限制时间能够减小航线数量;考虑航行时间和运营成本,当船舶容量为150 TEU时最合理。     

集装箱码头装船顺序和场桥行驶路径联合优化

为降低倒箱量、缩短场桥作业时间,在已知船舶配载图和堆场堆存状况的条件下,研究了出口箱装船顺序及场桥行驶路径联合优化问题.以作业时间衡量装船顺序产生的倒箱量及场桥行驶路径,建立作业时间最短为目标的整数规划模型,设计均衡倒箱量和场桥作业时间的启发式算法对模型进行求解,提出了问题下界的求解方法,同时,设计算例比较了启发式算法与下界的差异,为码头调度人员提供决策支持.     

基于BN的LNG船装卸泄漏风险分析

为降低液化天然气(Liquefied Natural Gas, LNG)船装卸作业泄漏风险，针对LNG船泄漏事故样本数据不足的问题，提出一种基于贝叶斯网络(Bayesian Network, BN)的LNG船装卸泄漏风险分析模型，结合核密度估计(Kernel Density Estimation, KDE)和最大最小爬山算法进行BN结构学习，以数据驱动的方法减少主观因素对BN结构学习的影响。试验表明：该模型可有效挖掘导致LNG船装卸泄漏事故发生的风险节点，并通过反向推理及对应事故致因节点的后验概率，推理事故致因链及各节点的影响程度，有针对性地提出降低LNG泄漏风险的建议，为保障LNG船装卸安全提供信息支持。