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针对传统的全乘比例多目标优化法(MULTIMOORA)存在的难以表征评价信息的模糊性和不确定性以及评价准则的权重需要从外部获取等问题,提出了一种改进的全乘比例多目标优化法,即基于概率语言组合赋权与MULTIMOORA的多准则决策方法.该方法采用概率语言(PLTS)处理决策者的评价信息,并引入改进的G1和CRITIC法构建组合优化赋权模型以计算评价准则的组合权重.实例对比实验结果表明,改进后的MULTIMOORA决策方法不仅赋权合理,而且具有更高的决策效率和鲁棒性,因此该方法对多准则决策问题具有良好的实际应用价值. 相似文献
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