城市地下空间的开发与利用问题研究以武汉市为例

随着人类工业化进程不断加快,城市化水平的提高,城市人口迅速增长,地面和地上空间开发利用逐渐饱和,为解决城市可持续发展所面临的诸多问题:占用大量土地资源、建筑空间拥挤、交通堵塞、环境污染严重、城市综合防灾能力薄弱等.发展利用地下空间日益受到重视,但我国在这方面的研究尚在起步阶段,如何建设具有中国特色的资源节约型城市,成为我国城市建设面临的重大课题.武汉作为特大城市,可开发利用的地下空间较大,合理开发利用地下空间,有效提高其经济效益,对武汉市城市化进程有着非常重要的作用     

异构复杂信息网络下的异常数据检测算法

异构复杂信息网络承载着不同的协议和网络信道,并通过云储存实现资源调度,由此产生的异常数据会给网络信息空间带来安全威胁和存储开销,所以需要进行异常数据准确检测。传统的检测算法采用简化梯度算法进行异常数据检测,不能有效去除多个已知干扰频率成分的异常数据,检测性能不好。提出一种基于自适应陷波级联模型的异常数据检测算法。构建异构复杂信息网络系统模型,采用固有模态分解把异常数据信号解析模型分解为多个窄带信号,设计二阶格型陷波器结构,用多个固定陷波器级联抑制干扰成份,采用匹配投影法寻求优化特征解,找出所有匹配的特征点对,从而实现异常数据检测的改进。仿真实验表明,采用该算法进行异常数据检测时,信号幅值大于干扰噪声数据幅值;该算法提高了检测性能,具有较好的抗干扰性能。