基于模糊控制摆动式球磨机控制系统设计

超微细粉碎技术是在伴随纳米技术和新材料而发展起来的一项新的粉碎加工技术，随着现代工程技术的发展，许多基础工业对超微细粉末的粒度、粒度分布、粒形等特性提出了更高的要求。如何突破物料的“粉碎极限”已成为制备起微细粉末的关键技术。针对被控对像具有非线性、多变量强耦合、不确定性和大滞后以及获得精确数学模型困难的特点，设计了模糊控制器。本系统经过设计、安装和现场调试，能够快速的突破物料的“粉碎极限”，取得较好的加工效果。     

基于MUDW的电能质量扰动定位研究

电能质量检测中的扰动信号具有随机、不规则和多变等特性,使信号识别较为困难,本文通过改进原有的形态非抽样小波(morphological undecimated wavelet, MUDW),将其应用到电能质量检测中,从而对扰动信号进行定位。改进的形态非抽样小波包含广义开闭和闭开混合滤波器以及能定位扰动信号边缘的多分辨形态梯度,该方案满足信号重构条件。利用MATLAB软件,对于含有暂态或稳态的单一和复合扰动信号进行仿真。通过与文献中的形态非抽样小波对比,结果表示改进后的形态非抽样小波有较好的抗噪性能以及识别能力。     

基于量子计算的多Agent协作学习算法

针对多Agent协作强化学习中存在的行为和状态维数灾问题,以及行为选择上存在多个均衡解,为了收敛到最佳均衡解需要搜索策略空间和协调策略选择问题,提出了一种新颖的基于量子理论的多Agent协作学习算法。新算法借签了量子计算理论,将多Agent的行为和状态空间通过量子叠加态表示,利用量子纠缠态来协调策略选择,利用概率振幅表示行为选择概率,并用量子搜索算法来加速多Agent的学习。相应的仿真实验结果显示新算法的有效性。     

基于SVM的电能质量扰动分类

电能质量扰动信号数据庞大,数据提取较难。本文对常见的电能质量扰动及其组合的复合扰动进行离散小波分解,提取PQ(Power Quality)扰动信号能量差作为特征向量,以此降低扰动分类的数据量。利用MATLAB软件产生PQ扰动训练和测试样本,在扰动样本中加入SNR=25d B的高斯白噪声,利用SVM对扰动样本进行分类,提出两步网格搜索法对SVM的参数进行优化。仿真实验结果表明,此分类方法具有较高识别率,证明该算法的准确性和鲁棒性。     

影响发电机组等效可用系数的因素分析

用灰色理论的关联度分析方法对吉林省７台２００ＭＷ发电机线１９９２，１９９３，１９９４才１９９５年的计划停运系数，非计划停运系数和机组降低出力系数对机组的等效可用系数的影响程度进行了分析，结果证明非计划停运系数对等效可用系数的影响程度最大；计划停运系数的影响程度次之，机组降低出力系数的影响程度最小。     

模拟电气主接线动态操作过程的动画程序

介绍了用C语言开发的模拟发电厂、变电所电气主接线及其倒闸操作过程的动画程序。该程序包括电气主接线的16种接线形式及其倒闸操作的动态显示过程。适于现场技术人员培训及学校教学用。     

基于改进的MUDW电能质量扰动检测研究

电能质量检测中的扰动信号具有随机、不规则和多变等特性,这使信号识别较为困难,文章通过改进原有的形态非抽样小波(Morphological Undecimated Wavelet,MUDW),将其应用到电能质量检测中,从而对扰动信号进行定位。改进的形态非抽样小波包含广义开闭和闭开混合滤波器以及能定位扰动信号边缘的多分辨形态梯度,该方案满足信号重构条件。利用MATLAB软件,对于含有暂态或稳态的单一和复合扰动信号进行仿真。通过与文献中的形态非抽样小波对比,结果表示改进后的形态非抽样小波有较好的抗噪性能以及识别能力。     

STATCOM与SVC在电力系统运行中的比较分析

静止无功补偿器（SVC）和静止同步补偿器（STATCOM）是2种常见的新型柔性交流技术装置,在输出特性、对提高输电系统稳定性、响应时间、谐波分析、经济性等方面对STATCOM和SVC进行了比较,并通过仿真得出了STATCOM较SVC具有响应速度快,控制方法先进、电流谐波含量少、经济性好等优点。     

用GA结合BP算法预测发电机组的维修时间

论述了GA(遗传算法)和BP(Back Propagation)算法相结合的基本原理、操作及算式,并以长春热电二厂2台200MW发电机组1992～1995年故障及检修停机时间序列数据为例进行了验证,结果表明了这一方法的有效性。