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随着风电大规模、高渗透率接入电网,单纯常规机组一次调频已难以满足系统调频需求,迫切需要风电参与一次调频。文中在风机调频控制研究的基础上,提出一种考虑风机参与系统一次调频的机组组合模型。该模型通过加入稳态频率、频率最低点和频率变化率为约束条件,确保含风电电力系统预留足够的备用容量以支撑一次调频。文中采用大M法将非线性模型转化为混合整数线性规划模型,并调用Matlab中CPLEX程序包求解。最后,在IEEE 39节点系统上验证了该模型的有效性。仿真结果表明,该模型能提升系统承受负荷扰动的能力,从而满足更大负荷扰动下系统一次调频的备用需求。 相似文献
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基于移动终端的应急现场信息采集和定位模块设计与实现 总被引:4,自引:0,他引:4
随着突发事件的日益复杂以及信息通信新技术的快速发展,传统应急通信系统已较难满足对突发事件的准确预防和快速反应,尤其难以满足对应急现场信息实时采集的需求。为此,本文提出了一种新型的对应急现场信息进行实时采集和对救援人员进行跟踪定位的设计方案,并重点对其中的无线传感器网络和移动GIS设计方案进行阐述。最后,设计并实现了基于移动终端的现场信息采集和定位模块,验证了该方案的应用可行性。 相似文献
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导频辅助的最小平方(LS)算法是MIMO—OFDM系统中常用的信道估计方法,特点是易于实现,但精度不高。基于最小均方误差(MMSE)的信道估计算法性能较好,但复杂度高,难以实现。提出了一种基于离散傅里叶变换(DFT)的信道估计算法,首先将LS信道估计循环前缀长度以外的时域响应值置零,然后选择重要路径,再通过计算参考导频的相位偏移量来进行补偿,最终实现信道的估计。算法能够满足一定的估计精度,且便于实现。仿真数据证明了算法的有效性。 相似文献
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无线传感器网络中节点的能量大部分用来传输数据,为减少数据的传输量,同时不增加数据包的延迟,提出了基于置信因子的数据分发概念。由于置信因子由传感器节点根据所感知的数据产生,反映了数据的真实性和重要性,由于设计了一种基于置信因子的发送退避策略和传输过滤器,解决了保证重要数据的优先信道访问权和减少冗余数据传输量的问题。大量仿真证明,这种数据分发机制在减少网络能耗和重要数据的时延方面是有效性的。 相似文献
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为了促进汉语唇读的快速发展和实际应用,提出了一种基于交错组卷积和空洞卷积组合的轻量化唇读模型。所提模型通过分组卷积学习不同特征间的相关性,通过空洞卷积扩展模型视野,在大幅度降低模型参数量和复杂度的同时提高模型识别精度。针对汉语唇读数据集较少的问题,在可控制环境下录制了一个句子级汉语唇读数据集。在录制数据集和公开数据集上对轻量化唇读模型适用性进行实验验证,证明了模型的有效性。并通过热图可视化的方法分析了模型对视频帧和文本映射关系的学习能力。 相似文献
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场景分析法在用于描述可再生能源出力不确定性时,不仅能表征预测风/光功率等随机变量在时间—功率空间上的概率分布,还能进一步反映这些随机波动在时序上的相关性。多场景分析中普遍存在场景维数灾问题,在备用优化中更遭遇控制措施组合爆炸问题,加剧了求解的困难。场景削减有利于场景分析法的实用化,然而现有场景削减方法不能确保小概率高风险场景不被剪除,继而引发风险泄露问题。文中提出一种计及场景集剩余风险下逐步筛选场景的多场景备用优化方法,将场景削减与优化过程融合于一体。相比于传统的"先场景削减、再优化"的思路,所提出的方案能自适应地选取待优化场景集,且能有效识别小概率高风险场景。通过与基于传统场景削减方法的混合整数线性规划方法的对比,所提出的多场景优化方法在平衡优化效果与计算效率上具有显著优势。 相似文献
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