基于厂级调度的发电厂优化控制

为了实现发电厂单元机组有功的经济分配和保证区域电压质量,适应厂网分开和经济调度的要求,结合直调方式下的系统设计和设备配置,将厂级负荷分配模块集成到电厂的电气网络监控系统中,与系统中原有的电厂侧电压无功控制系统,构成火电厂综合优化控制系统,2个模块在实现自身功能的同时,也可以互相交换信息,实现有功的经济调度和无功的优化分配;同时为了使调度端获取更多的电厂侧的信息,在监控系统中建立了基于CIM的励磁系统模型,更好地保证了电厂侧AVC控制的准确性和安全性。     

基于改进粒子群算法的风电火电联合调度方法*

针对电力系统风电并网中出现的随机波动性与不确定性问题,建立风 火联合调度数学模型,并提出一种改进粒子群算法对该模型进行求解,以提高电力系统运行的经济性和可靠性。改进粒子群算法（Improved Particle Swarm Optimization, IPSO）从添加粒子速度自适应和添加位移更新自适应两方面对基本粒子算法（PSO）进行改进。仿真结果验证了IPSO具有更高的精度和更快的收敛速度。采用IPSO对10机组算例模型进行优化计算,计算结果验证了所建模型的正确性和所提改进算法的有效性。     

输电导线舞动仿真的虚拟再现技术研究

结合输电导线舞动仿真分析与计算系统的要求,并综合考虑线路工程应用中的实际环境,构建输电导线舞动仿真的虚拟现实再现的总体框架,开发并实现了基于虚拟现实技术的输电线路舞动仿真场景、节点运动轨迹的实时仿真再现场景、舞动全过程振型再现场景,以及节点振幅的全时间历程场景,并对不同防舞装置和不同防舞方案的设计开发了相应的虚拟现实应用界面,具有良好的人机互动,操作简单,使用方便.     

风电预测方法与新趋势综述

风力发电作为一种技术成熟、规模较大的新能源发电形式,目前在世界各国得到了广泛应用和发展。风电具有不确定性的特点,必须对其进行准确的预测才能保证并网后电力系统的正常运行。针对风电预测的传统方法和新的研究趋势开展了综述。首先对物理方法、时间序列方法、人工智能方法和组合方法进行了总结,然后针对目前风电预测的几个重要的发展方向:空间相关性预测、集群预测、不确定性预测和爬坡预测的研究进展进行了重点阐述。对现有的风电功率预测方法进行综述后,进一步对这一领域的研究方向进行了展望。     

微地形对输电线路舞动的影响

分析了微地形对输电线路舞动的影响,建立了输电导线动力学模型及相应微地形下的流场模型。对存在微地形影响的某实际输电线路进行了动力学仿真分析,仿真结果与实际观察一致。对比分析了有、无微地形影响的仿真结果,发现微地形对于输电线路舞动的振型、振幅等特征具有显著影响。     

IEC61850在高压直流输电系统中的应用

随着数字化变电站的快速发展,IEC61850在数字化变电站中得到广泛应用。高压直流输电（HVDC）工程的建设也十分迅速．但换流站的数字化水平还远低于变电站,主要体现在传输规约和传输网络等方面。文中结合天广直流改造工程．从装置建模和站控层通信冗余处理两个方面来阐述IEC61850在直流输电系统中的应用。随著数字化水平要求的提高。IEC61850也将是HVDC系统自动化技术发展的重要基石。