一级市场中电力产品的差别化及其带来的市场进入壁垒

电力市场的建立需要参与竞争的发电企业确立自己在市场中的位置，通过其行为的差别化显示与其它竞争者的优势。详细讨论了一级电力市场的差别化问题，并分析了由于这种差别化的存在而导致的潜在市场进入者横向和纵向的进入壁垒。结果表明，这种进入壁垒的存在是发电企业欲进入新市场或保持原有市场份额所应着重关注的问题。     

寻找经济复苏的治本之策

产业政策与货币政策、财政政策之间的紧密协调和相互承接,是需要我们去寻找的经济复苏之本。随着中国经济的市场化程度不断提高,宏观和微观经济的不确定性正在逐渐增大,各类统计指标日益受到社会各界的密切关注。     

市场化初期发电上网电价确定方法探讨

对我国开始启动发电侧电力市场初期电力工业存在的问题进行了分析,提出了这个阶段上网电价制定的原则,并探讨了适应初期发电侧市场的上网电价的几种竞价模式,并就上网电价的具体确定方法和特点进行了总结。     

可中断负荷管理激励机制的设计

可中断负荷管理（ILM）是供电公司在用电高峰时段为减缓电力供需紧张而实行的一种需求侧管理方法。在电力市场条件下设计了实施可中断负荷的激励机制,以克服因为信息不对称导致供电公司负荷调节能力下降、过多支付用户的中断赔偿等问题。引入信息经济学里的委托-代理理论,使得机制具有激励相容特性,激励用户上报真实的中断成本,从而优化供电公司的负荷分配、减少中断补偿。算例分析和仿真证明了陔机制设计的有效性。     

基于关口金融输电权的双边拍卖模型

介绍了金融输电权的拍卖机制,包括输电权拍卖容量的确定、拍卖的市场机制及拍卖原则等,提出了一种基于关口金融输电权的双边叫价拍卖模型。针对以往金融输电权拍卖模型的约束条件过于简单的特点,考虑了某条线路输电权的拍卖对其他线路潮流的影响,并通过计算基于直流潮流的功率传输分布因子来反映上述影响。在此基础上考虑了输电线路的可用容量约束,并建立了数学模型对其进行描述。最后通过算例分析验证了该模型的合理性。     

分布式智能控制及其在宏观政策对电力供需影响模拟中的应用

针对宏观政策对电力供需的影响具有复杂的非线性,以系统工程为指导思想,将智能工程、控制论和分布式人工智能结合起来,对面向agent的分布式智能控制(DIC)进行了探索性的研究,并以智能工程和??优越解理论为基础,首次给出了DIC系统的可控性和可观性定义,通过建立基于规则的一般化求解模型使DIC系统具备了模糊推理能力.作为算例,一个基于agent的智能模拟系统被建立,实现了从宏观政策到电力供需的影响模拟,实际运行结果验证了DIC理论的先进性和政策智能模拟平台的有效性.     

轮流出价博弈在制定大用户直供电价中的应用

针对我国电力市场中大用户直供的研究现状,提出了从方法论上研究大用户直供的必要性。文中介绍了轮流出价的讨价还价博弈理论,并引出其中鲁宾斯坦（Rubinstein）模型;在双边垄断的电力市场与自由竞争的电力市场两种背景下,结合鲁宾斯坦讨价还价模型,分析了电力直供中独立发电企业与大用户为确定直供电价与直供电量而进行的博弈过程;认为,轮流出价博弈理论可以很好地协调电力直供中独立发电企业与大用户之间的竞争与合作关系,并最终得出双方都满意的均衡直供电价。     

博弈论在处理大电网事故中的应用

从博弈论的角度分析电网事故处理的决策过程。应用不完全信息动态博弈相关理论和均衡解法,将电网和调度之间的关系定义为2个人的博弈过程。在大电网事故处理过程中,尽快恢复重要负荷供电是事故处理的关键(将时间作为优化决策目标)。     

非合作博弈在热电联产竞价中的应用

指出了热电联产企业参与到发电市场竞争中的必要性。介绍了热电联产的煤耗分配方法,首次提出了热电联产企业的竞价收益函数,并以此收益函数为基础,将发电市场中的参与者分为热电联产企业与火电企业2种类型,在完全信息与不完全信息2种条件下,应用非合作博弈理论,讨论了市场中存在3家企业（2家热电联产企业和1家火电企业）时,热电联产企业的竞价上网过程。结论表明,热电联产企业应该利用自身的能源梯级利用优势,积极参与到发电市场的竞价上网博弈中。     

基于遗传算法与蚁群算法的电网规划

针对遗传算法求解到一定范围容易产生大量冗余迭代、求解精度低.蚁群算法初期信息素匮乏、求解速度慢的缺陷,在电网规划算法中,将遗传算法与蚁群算法融合,在网架规划初期采用遗传算法求解出最优解,通过最优解生成蚁群算法的初期信息素,确定吸引强度的初始值,建立强度更新的模型,从而得到满足电网规划的最优方案.最后通过18节点的算例证明,融合算法在收敛性与寻优性上均得到提高.