地表数据驱动的与层相关的层间多次波消除方法及应用

基于反馈模型的地表相关多次波消除方法SRME(Surface-Related Multiple Elimination)近年来已得到了广泛的应用.利用共聚焦点CFP(Common Focus Point)道集代替炮集,可以将该方法扩展至层间多次波的消除.地表数据驱动的层间多次波消除方法直接利用地表观测数据进行层间多次波预测,避免了构建CFP道集所需的聚焦运算,特别是与层相关的层间多次波消除方法有效提高了多次波预测的计算效率.但地表数据驱动的与层相关的层间多次波消除方法并没有从理论上被严格地推导证明,其与CFP方法之间的关系亦未被讨论.本文在CFP方法的理论基础上推导了地表数据驱动的与层相关的层间多次波消除方法,阐明了CFP方法与地表数据驱动方法之间的内在联系.并将该方法应用于模型数据和野外实际数据,应用实例表明了所提方法的有效性.     

企业领导力诠释

企业的和谐发展，取决于领导者凝聚人心、激发团队活力的综合能力。 优秀的领导者，应该一身正气，给人以正义感；一尘不染，给人以敬仰感；一马当先，给人以楷模感；一视同仁，给人以公道感；一言为定，给人以稳重感；一鼓作气，给人以佩服感；一张一弛，给人以节奏感；一以贯之，给人以信任感；一瓣心香，给人以信赖感；一片冰心，给人以崇敬感。 和谐发展的领导力，需要领导者营造一种相互尊重、相互理解、相互关心、相互支持的人际关系氛围。这是开拓创新、成就事业的无形财富。     

基于影像对象特征的变化检测技术研究

主要对现有的变化检测技术和影像对象特征进行了研究和分析,在此基础上,提出了利用影像对象特征的方法对不同时相的遥感影像的变化地物进行对比、检测和提取。通过大量的实验对变化的地物信息进行了对比和提取,再对地形图数据库进行更新。通过实验研究证明,本方案基本可行。     

旅游多主题情感词典的构建方法

面向旅游社交媒体大数据的分析和挖掘,该文提出一种旅游领域多主题情感词典的构建方法:首先,通过自然语言处理、机器学习,快速提取景区评价数据中旅游主题及其情感倾向,然后基于旅游多主题字典定义覆盖景区9类主题及细粒度种子主题词,最后针对景区情感倾向分析问题,根据词共现模型筛选与主题词典构成搭配的情感词,构建面向旅游领域的多主题情感词典.以海南省A级景区为例,基于上述构建的旅游领域多主题情感词典和景区网络关注度计算结果,对游客评论文本进行信息挖掘,并进一步结合GIS时空数据挖掘及网络关注度分析等方法,分析研究区域旅游景区游览信息的时空分布特征.结果表明,该文方法能有效监测景区各项主题的好评程度时空变化,验证了该方法的实用性和有效性.