气候变化情境下木荷潜在地理分布及生态适宜性分析

木荷（Schima superba）是中国南方常见的速生阔叶耐火树种之一，在生态修复和维持环境稳定方面具有重要作用，因而预测其潜在适生区变化具有重要意义。基于Maxent模型，结合158条木荷在中国的有效分布记录和筛选后的8个生物气候变量，预测木荷现代和2041-2060年3种气候排放浓度情景下木荷的潜在分布区。Maxent模型的可靠性以受试者工作特征曲线来判断，综合气候因子的贡献率、置换重要值和刀切法检验，来分析并探讨制约木荷地理分布的重要气候因子。结果表明：（1） Maxent模型训练和测试数据的AUC值分别为0.936±0.001和0.943±0.008，表明模型的预测精度极高；（2）现代木荷潜在地理分布的总适生区面积198.87×10⁴ km²，占中国国土面积的20.7%，主要位于在中国长江以南的大部分地区，包括福建、浙江、台湾、江西、湖南、广东、海南、广西、贵州、云南、重庆，以及四川、河南和安徽部分区域；（3）制约木荷潜在地理分布的重要生物气候因子为降水因子（最干月降水量26-214 mm、年降水量800-2500 mm和最湿季降水量590-1030 mm）和温度因子（气温年变化8.5-28℃）；（4）使用Maxent模型模拟的木荷适生区面积大于其实际分布面积，暗示着木荷人工林在未来有较大的发展潜力。本研究结果可为木荷种质资源收集和人工林种植奠定理论基础，对维持区域性生态系统安全和稳定、缓解气候变化和2060年实现碳中和目标具有战略性意义。     

基于优化的MaxEnt模型预测赤水蕈树的潜在适宜区

赤水蕈树(Altingia multinervis)具有较高的经济和药用价值,但由于气候变化和人类活动的强烈干扰,使其野生种质资源已近枯竭,被列为国家二级保护植物.为重建末次间冰期以来赤水蕈树地理分布格局变化过程、了解环境因子对潜在适宜区的制约机制,为赤水蕈树及其周围野生动植物的栖息地保护和引种栽培提供可靠的科学依据,...