大兴安岭林区针叶林的生长方程及火灾林木死亡率

本文用随机模拟的方法建立了北方针叶林的生长方程及其受到火灾侵害后的林木死亡率,定量地研究了火灾对这种林分变动的影响．     

人工神经网络在林火发生预报中的应用

对于林火发生预报,就是要将着火样本和不着火样本进行划分,得到一个判断是否发生林火的阈值。以往我们采用过数量化理论和回归分析判断,但那些都是线性划分,而对于不能线性划分的样本集,划分的效果就不是很好。本文利用人工神经网络的二层感知器模型对着火样本和不着火样本进行了重新划分,二层感知器是在二维输入空间上用三条相交的直线,得到一个封闭区域以实现样本集的正确划分。     

多元统计中Logistic回归模型参数估计的一种方法及应用

本文提出一多元统计中Logistics回归模型参数的估计方法──极大似然估计法,使得很容易在计算机上应用,并建立了大兴安岭地区秋季人为火发生预报模型。