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正电子发射成像相对于其它的医学成像方法，如CT、MRI而言，噪声特性要差得多．为了获得噪声和分辨率特性都比较好的重建结果，一般多采用统计重建方法如最大似然或最大后验重建．统计重建方法需要迭代计算，在重建相对较大的图像时需要花费很长的时间．根据正电子成像的图像密度数据和测量数据都具有Poisson分布的特性，利用Poisson分布数据在多尺度Haar基分解下的尺度之间的统计联系，提出了一个基于多尺度分析的重建方法．试验表明，这种多尺度重建的方法具有良好噪声和分辨率特性，而且利用一般的塔式算法重建的速度是非常快的． 相似文献
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