一种硅酸盐钻井液的研究及在靖边气田的应用

针对长庆地区靖边气田水平井钻井中遇到的地层造浆、垮塌、钻头泥包等问题,分析钻井液的技术难点,选用一定模数的硅酸盐与有机抑制剂复配,研制出强抑制无土相防塌硅酸盐钻井液体系.确定了体系基本配方并对体系的性能进行了评价.在靖平33-01井和靖平34-11井等多口井进行了现场应用,取得了良好的效果.室内外实验结果表明,体系抑制性、防塌性、润滑性良好.     

复合钾盐生物聚磺钻井液在长庆水平气井的应用

为解决长庆气田天然气水平井施工中位于斜井段位置的井壁失稳和钻头泥包技术难题,室内研究了复合钾盐生物聚磺钻井液体系,并在长庆地区15口水平井应用.结果表明,该体系表现出防塌能力强,页岩回收率达到78%以上,易塌层平均井径扩大率低于20%;性能易调控,具有良好的井眼净化能力,泥饼薄、坚韧、致密光滑,摩阻系数控制在0.026 2~0.034 9.与同区块非试验井相比,不仅井下安全,井壁稳定,井眼畅通,而且钻井平均机械钻速都提高了40%以上.该体系成功解决了因泥页岩水化膨胀而引起的缩径扩径、掉块坍塌、高摩阻大扭矩、钻头泥包等技术难题.     

基于支持向量机的炭黑工艺建模

将支持向量用于炭黑工艺建模，并与主成分回归、反向传播人工神经网络以及径向基神经网络建模方法相比较．结果表明，炭黑生产过程具有比较强的非线性，不适合用主成分回归方法建立模型，支持向量机对炭黑吸碘值和吸油值的相对预测误差分别为1．62％和1．31％，所构建的模型的预测准确度明显优于反向传播人工神经网络(2．54％，1．64％)，稍优于径向基神经网络(1．85％，1．38％)。     

基于BP神经网络技术的炭黑工艺参数建模

1简介 炭黑是由许多烃类物质(固态、液态或气态)经不完全燃烧或裂解生成的.炭黑是橡胶制品(主要是轮胎)的重要补强剂和填充剂[1、2].橡胶工业没有炭黑工业辅助配合,是不可能发展的.炭黑生产工艺参数约43个,分别归属于温度、压力、流量三种类型中,工艺数据为高维数据,炭黑质量衡量标准中的全指标为13个,所以又为多指标问题.     

改良ANN-BP算法在炭黑工艺建模中的应用与研究

针对目前炭黑行业生产主要以经验为主的不利境况，将人工神经网络误差反向传播算法(ANN-BP算法)用于炭黑工艺建模，比较三种ANN-BP算法结果后，利用基于动量法和学习速率自适应调整改良的ANN-BP算法建立了炭黑工艺参数与指标之间的非线性映射模型，并与多元线性回归、主成分回归建立的线性模型进行了比较，结果表明，改良ANN-BP算法预测相对误差在5．6％以内，且有较好的容错能力，比较好的解决了炭黑生产过程中的预测模型构建问题。