基于颜色分割和HOG学习机制的人脸检测

人脸检测在信息安全和处理等应用领域起到很重要的作用.提出了一种鲁棒的人脸检测算法.该算法结合了基于颜色分割的粗定位过程和基于Histogram of Oriented Gradient(HOG)特征的人脸精确定位过程.粗定位利用人脸的颜色特征,采用基于YCbCr空间的颜色分割方法,获得图像中有可能包含人脸的图像子区域;精确定位则采用HOG特征,并利用SVM进行分类,得到人脸的准确位置.实验证明我们的方法对不同亮度、各种年龄及性别、表情变化及部分遮挡的人脸都具有很强的鲁棒性.     

基于项目教学法的多媒体技术课程建设研究

针对多媒体技术课程涉及面较广、实用性很强,要求注重学生的实践应用能力培养的特点以及我校"应用型高校"的办学理念。以永定土楼展示系统为例,将项目教学法应用于多媒体技术课程的建设过程中,从而激发学生学习兴趣,提高学生解决实际问题和团队协作的能力。从本校2008级计算机专业学生在实训周的表现验证了该方法的有效性。