基于随机需求和顾客满意度的多期闭环供应链网络均衡

研究了随机需求下由多个制造商、零售商、需求市场和回收中心组成的多期闭环供应链网络,其中网络各成员的产量、交易量、需求量和需求市场的价格随着时间周期动态地变化,由库存量的调整来延续网络各成员决策的发展。在考虑随机需求和顾客满意度的基础上,分别构建了多期闭环供应链网络中各成员利润最大化的模型,利用均衡理论和变分不等式理论得到其均衡条件,最终得到整个多期闭环供应链网络均衡。通过求解满足等式、不等式约束变分不等式的对数二次逼近预测校正法得到在一定顾客满意度基础上的网络中,各成员每个生产周期的均衡产量、交易量、库存量和需求市场的价格。通过算例验证了模型及算法的有效性,并对顾客满意度灵敏度分析,得到其对网络各成员决策和利润的影响。     

考虑市场占有率的面向服务互联网多准则均衡模型

研究了由多个服务提供商、多个网络运营商和多个需求市场构成的互联网, 建立了更一般的面向服务互联网均衡模型, 其中服务提供商提供不同质量的服务, 通过网络运营商供给需求市场的顾客下载或购买, 顾客根据服务产品的价格会随机地选择服务。不同的服务提供商之间关于服务数量和服务质量的Nash博弈在利润最大和市场占有率最大两个准则下达到均衡, 不同的网络运营商之间是关于服务价格的Bertrand博弈, 而服务提供商和网络运营商之间为Stackelberg博弈。利用均衡理论、二层规划理论和随机效用理论, 分析了各层成员的均衡条件以及服务提供商和网络运营商之间的均衡条件, 构建了考虑市场占有率的面向服务互联网多准则均衡模型, 即满足均衡约束的变分不等式问题。最后给出求解算法和算例说明模型的有效性, 以及市场占有率的权重指标对互联网各成员利润的影响。