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提出一种结合AB-SMOTE和C-SVM的中文倾向性句子识别算法.该算法先利用AB-SMOTE方法合成新样本,降低不平衡程度的同时也使数据具有更好的代表性,再对不同类别赋予不同的惩罚系数形成代价敏感的C-SVM分类器,充分结合了数据层和学习算法层方法的优点.实验结果表明,对酒店、笔记本电脑和书籍3个不平衡语料处理时,本算法能较有效解决不平衡问题,提高倾向性句子的识别精度. 相似文献
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提出一种基于非负矩阵分解(NMF、SNMF和WNMF)的中文倾向性句子识别算法.该算法首先构建倾向性特征矩阵,然后通过NMF、SNMF和WNMF算法分别来降维、提取潜在语义,最后采用支持向量机分类器识别中文倾向性句子.实验结果表明,与PCA和SVD相比,NMF、SNMF和WNMF算法能有效地降低维度、提取潜在语义,并提... 相似文献
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采用飞思卡尔单片机为控制核心,以陀螺仪、加速度计为传感器的姿态,感知系统调节运动姿态,提高两轮自平衡电动车的控制精度。该两轮自平衡电动车具有体型小巧、转弯灵活的特点,动力来源为蓄电池。 相似文献
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运用微扰法研究了基于PM谱的二维各向异性海面电磁散射问题,结合其功率谱推导出了平面电磁波入射时的散射系数表达式。通过数值计算得到了HH极化下双站散射系数随散射角变化的曲线,讨论了摩擦风速、风区范围、海面上方10 m高度处的风速、观察方向与逆风方向之间夹角和入射波频率对双站散射系数的影响,得到了基于PM谱的二维各向异性海面电磁散射的基本特征、分区特征和随频率变化的特征。 相似文献
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