泵站优化调度的分解协调模型

针对泰州泵站中转浆式与定桨式轴流泵机组同时并存的情况，依据其常规调度模式和机组布置的特点，引入大系统分解协调技术，建立了两层谱系结构的泵站优化调度模型，并在不同层次采用了合理的优化进行求解，计算结果表明，所提出的模型及优化原则保证了泵站在原有设施条件下能经济高效地运行。     

投资回收年限若干特殊问题研究

投资回收年限是工程项目经济评价是一项重要指标，静态指标和动态指标虽已在项目评价中广泛应用，但人们对其理论基础认识不深，尤其是这项指标与净效益准则的关系是否一致，需要从理论上予以分析。基于以上目的，探讨投资回收年限使用条件，动态与静态投资回收年限的关系，投资回收年限、标准投资回收年限、项目使用年限之间的关系，影响动态投资回收年限的两个基本要素等问题，并得出两个重要结论：投资回收年限的使用条件与项目现金流程图之间关系密切；静态投资回收年限、折算利率对动态投资回收年限的影响呈对数形式。     

基于MAS的泵站智能控制=维护=技术管理集成系统

针对泵站自动化领域中控制、维护、技术管理之间彼此分离，缺乏信息交流，不能充分发挥系统综合优势的问题，结合分布式人工智能的多智能体技术，提出了基于多智能体的泵站控制—维护—技术管理集成系统，结合实例研究了集成系统特点、结构、工作机理及其实现，实际工程表明，基于MAS的ICMMS能有效改善控制、维护、技术管理隔离，提高了系统的综合性能。     

全国有机肥料产业化研讨会在厦门召开

为了推动有机肥料产业化和无公害农业发展,农业部全国农业技术推广服务中心于6月22-24日在福建省厦门市组织开展了“全国有机肥料产业化研讨会’全国土壤肥料椎广系统、中国科学院、中国农业科学院、中国农业大学等75个单位、140多位代表出席会议,并就有机肥料产业化的发展现状     

温度对点源入渗影响的实验研究

模拟膜下滴灌技术，进行了不同温度下的点源入渗实验，分析温度对土壤湿润体形状，水平湿润半径，垂直湿润深度以及湿润体含水量的影响，结果表明，湿润体近似为半椭球体，随着入渗时间的延长，湿润体不断增大；温度越高，湿润半径和深度越大，而土体平均含水量越小。     

需水量预测的线性测量误差模型

为了克服现有需水量预测方法未考虑原始数据测量误差的缺陷,以扬州市1999~2006年的GDP及用水量作为原始数据,建立了需水量预测的线性测量误差模型,并对扬州市2010年、2015年和2020年的需水量进行了预测.与普通线性回归方法的对比结果表明,线性测量误差模型预测精度较高,其预测结果可以为节约用水规划及水资源规划提供依据.     

改进混沌优化算法在水电站水库优化调度中的应用

为提高多维目标函数全局最优解的计算精度,提出了一种改进的混沌优化算法(MCOA).利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性进行全局寻优;通过引入解向量的优选,将解向量定位到最优解的附近,从而找出全局最优解.最后将该算法应用于水电站水库优化调度问题,并进行仿真计算,计算结果验证了算法的有效性.MCOA原理简单,易于编程实现,具有较大的实用价值,为求解水电站水库优化调度问题提供了一种有效方法.     

各种折旧方法静态与动态特性探讨

主要讨论目前国内外广泛应用的４种折旧方法,即直线折旧法（ＳＬ法）,年数总和折旧法（ＳＯＹＤ法）、双倍余额递减折旧法（ＤＤＢ法）,定率递减折旧法（ＦＲＤ法）,在分析这４种方法一般特性的基础上,探讨了它们在分析期内静态折旧费总额和动态折旧费总额。这为进一步研究各种折旧方法的优缺点提供了分析论证的基础,同时也为各种折旧方法动、静态特性一致性的证明提供了理论依据。     

区域水资源可持续利用状态预警的ANN模型

在构建区域水资源可持续利用评价指标体系的基础上,阐述区域水资源可持续利用状态预警的方法,建立了人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型,度量区域水资源可持续利用风险强弱程度,并进行实例应用. 结果表明:该模型有较好的客观性和实效性,可为行政管理部门对区域水资源实施预警提供依据.     

地表－地下水资源系统多目标管理模型与模糊决策研究

分析和研究了地表－地下水资源系统多目标管理问题和有限方案多目标决策问题。首先建立起系统的多目标管理模型，提出一种规范加权目标协调法；然后得到求解有限方案多目标决策问题的模糊优选决策模型；最后结合实例进行分析、计算，计算结果表明，所建立的模型和提出的方法是合理的和有效的．