直线约束和不同相机间距的立体图像克隆算法

为了满足用户处理3D图像的需求,本文提出一种基于直线约束和不同相机间距的立体图像克隆算法,将源立体图像的指定区域通过迭代调整的方式精确克隆到目标立体图像中.首先采用一种轮廓线确定的方法来调整用户绘制的轮廓,然后提出一种基于相机间距和视差的缩放因子,并利用透视缩放函数、直线约束函数、视差约束函数和位置固定函数来调整源立体图像指定区域的大小,以保证精确克隆后立体图像视差的一致,且不发生结构失真.实验结果表明,所提算法能够对不同相机拍摄的立体图像进行精确克隆,显示效果更佳.     

基于模糊空谱特征的高光谱图像分类

难以兼得高空间分辨率和光谱分辨率的高光谱遥感数据常存在“同物异谱”和“同谱异物”现象，这种光谱异质问题给分类过程带来了一定的不确定性，且现有深度分类网络存在空间信息利用不足和拟合退化问题.提出一种联合空间和模糊光谱特征的双分支高光谱遥感图像分类方法，通过在光谱分支中设计非对称卷积模糊模块增强卷积层的光谱表征能力，解决分类数据中的光谱异质问题，进而对地物特征进行精确的分类描述.采用门控循环单元模型分组获取相邻光谱序列信息，缓解因网络深度增加带来的拟合退化问题，在空间分支中利用波段间的相关性引入卷积长短时记忆模块，充分捕捉空间上下文信息.在三个公开的高光谱数据集上的实验结果表明，双分支结构的模糊分类网络能充分利用光谱和空间包含的细粒度信息，更具判别力的空谱特征有效地克服了光谱异质问题，比流行的深度学习方法取得了更好的分类结果 .